CHLB ĐỨC – Bài viết khảo sát quốc tế từ công ty McKinsey có tiêu đề “The state of AI in 2025” đã được công bố vào tháng 11/2025, đến tháng 12/2025 được tiếp nối bởi cuộc khảo sát của Hiệp hội công nghiệp Điện và Điện tử CHLB Đức (ZVEI – German electrical and electronic manufacturers’ association) về AI công nghiệp (*), do Viện nghiên cứu Civey (Civey institute) thực hiện. Dữ liệu cho thấy có nhiều thách thức phải vượt qua, nhưng nhìn chung, các lãnh đạo vẫn có lý do để tin tưởng vào tiềm năng sinh lời và tăng trưởng từ các chiến lược mà họ đã đề ra: con đường dẫn đến sự chuyển đổi công nghiệp quy mô lớn thông qua công nghệ AI đã bắt đầu, nhưng đây là một hành trình đầy thách thức và yêu cầu nhiều hơn so với việc chỉ đầu tư vào công nghệ thuần túy.
(*) AI công nghiệp (industrial AI): trí tuệ nhân tạo công nghiệp, là việc ứng dụng công nghệ AI trực tiếp vào các hệ thống, quy trình và hoạt động sản xuất – công nghiệp, nhằm tối ưu hóa, tự động hóa và ra quyết định thông minh theo thời gian thực. Khác với AI thông thường (chatbot, nhận diện ảnh cho khách hàng), AI công nghiệp gắn chặt với máy móc, dây chuyền, dữ liệu vật lý và vận hành thực tế.

Bài viết ‘The state of AI’ cho thấy 88% doanh nghiệp được khảo sát đã sử dụng công nghệ AI cho ít nhất một chức năng kinh doanh, đây là mức tăng đáng kể so với năm trước. Tuy nhiên, theo nghiên cứu này, quá trình chuyển đổi từ các dự án thử nghiệm đơn lẻ sang các ứng dụng có khả năng mở rộng trên toàn doanh nghiệp, cho đến nay ít khi thành công. Chỉ khoảng 1/3 số doanh nghiệp cho biết họ đã triển khai các chương trình công nghệ AI ở quy mô lớn.

Các doanh nghiệp hiệu suất cao tạo ra tác động thực sự
Các doanh nghiệp được xếp vào nhóm “high performers” (những doanh nghiệp dẫn đầu) trong bài viết khảo sát của McKinsey đặc biệt thành công trong việc tạo ra tác động thực tế. Thành công này đến từ việc họ thiết lập và duy trì các phương thức quản trị đã được nghiên cứu: chiến lược rõ ràng, các quy trình phù hợp để xác thực và tích hợp kết quả từ công nghệ AI, đầu tư vào cơ sở dữ liệu và hạ tầng, các mô hình tổ chức linh hoạt, cũng như việc lồng ghép công nghệ AI vào các quy trình làm việc hiện tại. Trong những doanh nghiệp này, việc chi hơn 20% ngân sách kỹ thuật số cho công nghệ AI là điều phổ biến, và họ có khả năng thành công trong việc chuyển đổi quy trình làm việc cao gấp gần ba lần so với các doanh nghiệp khác.

Thu hẹp khoảng cách giữa lợi ích tiềm năng và lợi ích thực tế
Đối với nhiều doanh nghiệp, công nghệ trí tuệ nhân tạo vẫn chỉ là một công cụ bổ sung, mang lại những cải thiện hiệu suất ở một số lĩnh vực hoặc chức năng cụ thể, chứ không phải lan rộng và thay đổi toàn bộ doanh nghiệp một cách đồng bộ. Rất ít khách hàng ứng dụng công nghệ AI đạt được kết quả kinh doanh như mong muốn. Khoảng cách giữa tiềm năng và lợi ích thực tế này đôi khi được gọi là “GenAI divide” (tạm dịch là ‘khoảng cách GenAI’).

Hơn 20% vốn đầu tư dành cho AI công nghiệp
Cuộc khảo sát mới nhất của hiệp hội ZVEI và viện Civey đối với các doanh nghiệp công nghiệp CHLB Đức đã triển khai ứng dụng công nghệ AI (đã được công bố vào ngày 24/11/2025) cho thấy khoảng cách giữa tiềm năng và lợi ích thực tế là một vấn đề quan trọng trong ngành công nghiệp Đức, và các giải pháp đang được nghiên cứu, phát triển và áp dụng. Gần 20% các doanh nghiệp được khảo sát đã tích hợp AI công nghiệp vào quy trình sản xuất và tạo ra giá trị. Hơn 2/3 trong số các công ty này kỳ vọng công nghệ AI sẽ giúp tăng cường đáng kể khả năng cạnh tranh của họ trong vòng 5 năm tới. Và 1/4 trong số các công ty này có kế hoạch đầu tư hơn 20% tổng vốn đầu tư vào AI công nghiệp trong tương lai. Sự sẵn sàng đầu tư rõ ràng này báo hiệu rằng việc sử dụng công nghệ AI không còn được xem là một thử nghiệm, mà là một ưu tiên chiến lược để duy trì và mở rộng năng lực cạnh tranh.

Đảm bảo giá trị gia tăng của công nghệ AI không bị lãng phí
Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ các dự án thử nghiệm sang quy trình sản xuất được tiêu chuẩn hóa, một trở ngại thường được nêu ra trong các báo cáo kỹ thuật, tiếp tục đặt ra một thách thức trong các báo cáo hiện nay. Mặc dù chỉ một số ít doanh nghiệp đã mở rộng quy mô lớn các dự án công nghệ AI, nhiều công ty vẫn đang phải đối mặt với thách thức trong việc thiết lập đầy đủ các cấu trúc quản lý, cơ sở hạ tầng dữ liệu và quy trình thay đổi một cách phù hợp. Kinh nghiệm từ bài khảo sát “State of AI report” (tạm dịch là ‘tình hình công nghệ AI) cho thấy rằng nếu không có sự quản trị rõ ràng (*), phân định trách nhiệm và quy trình xác thực, giá trị gia tăng của công nghệ AI có thể dễ dàng bị lãng phí.
(*) Quản trị rõ ràng (clear governance): là một khuôn khổ quy tắc, vai trò và quy trình được xác định rõ ràng nhằm giám sát, định hướng và đảm bảo việc sử dụng công nghệ AI trong tổ chức diễn ra một cách có đạo đức, hiệu quả và phù hợp với mục tiêu của chiến lược.

Sử dụng công nghệ AI một cách chiến lược với các mục tiêu được xác định rõ ràng
Từ việc phân tích các dữ liệu khảo sát, những người ra quyết định trong lĩnh vực công nghiệp có thể rút ra kết luận rằng những doanh nghiệp chỉ xem công nghệ AI như một công cụ kỹ thuật bổ trợ đơn thuần sẽ khó tạo ra hiệu quả bền vững hoặc động lực đổi mới lâu dài. Ngược lại, các doanh nghiệp biết kết hợp công nghệ AI một cách chiến lược với những mục tiêu được xác định rõ ràng như đổi mới sáng tạo, tăng trưởng và nâng cao hiệu quả, đồng thời tích hợp tổ chức, quản trị dữ liệu và chuyển đổi các quy trình hiện có, sẽ có thể tạo ra giá trị thực sự. Kết quả nghiên cứu của hiệp hội ZVEI cho thấy, đặc biệt trong ngành cơ khí và ngành công nghiệp chế tạo của CHLB Đức ngày càng đồng tình với nhận định này, và sẵn sàng đầu tư tương xứng.

Niềm tin vào sự thành công trong tương lai
Theo đó, sự kết hợp hiện nay giữa xu hướng gia tăng đầu tư và kinh nghiệm ngày càng phong phú trong việc ứng dụng công nghệ AI trong công nghiệp đang mở ra một cơ hội hiếm có: cơ hội gắn kết những thế mạnh công nghiệp sẵn có với quá trình số hóa hiện đại, qua đó duy trì năng lực cạnh tranh trên thị trường toàn cầu. Chủ tịch hiệp hội ZVEI, Tiến sĩ Gunther Kegel, chia sẻ: “Các doanh nghiệp của chúng tôi không chỉ nhìn thấy tiềm năng to lớn của AI công nghiệp, mà họ còn đang chủ động khai thác hiệu quả tiềm năng đó. Điều này mang lại cho chúng ta cơ sở để lạc quan. Công nghệ AI, phần mềm và dữ liệu chính là những động lực tạo ra giá trị trong tương lai. Sẽ cần nhiều doanh nghiệp hơn nữa sẵn sàng đón nhận thách thức này nếu muốn tiếp tục giữ vai trò dẫn đầu trong cạnh tranh toàn cầu.”

Để xem các tin bài khác về “AI công nghiệp”, hãy nhấn vào đây.

 

Nguồn: Hannover Messe