CHLB ĐỨC – Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi vào các quy trình sản xuất công nghiệp. Một ví dụ điển hình từ ngành thép cho thấy các mô hình AI phân tích các thông số sản xuất trong thời gian thực và tự động điều chỉnh cấu hình vận hành nhà máy. Giải pháp này được phát triển bởi công ty Neurologiq, dưới sự dẫn dắt của chuyên gia AI công nghiệp Simon Sack, phối hợp cùng doanh nghiệp chuyên về tự động hóa EMG Automation. Mục tiêu trọng tâm là giảm tiêu thụ nguyên liệu, ổn định chất lượng và kiểm soát quy trình hiệu quả hơn.
Trong sản xuất công nghiệp, ranh giới giữa lợi nhuận và chất lượng thường rất mong manh. Điều này đặc biệt đúng trong ngành sản xuất thép, như quy trình mạ kẽm nhúng nóng. Trong quy trình này, dải thép (steel strip) (*) được đưa qua bể kẽm để tạo lớp phủ chống ăn mòn. Vấn đề đặt ra là: nếu lớp kẽm quá mỏng, khả năng bảo vệ sẽ bị ảnh hưởng; ngược lại, nếu quá dày, chi phí nguyên vật liệu và mức tiêu thụ tài nguyên sẽ tăng cao. (*) Steel strip: là những miếng thép hẹp, phẳng với kích thước và độ dày chính xác. Chúng thường được sản xuất thông qua quy trình cán nóng hoặc cán nguội, tạo thành các dải có chiều rộng và độ dày khác nhau để phù hợp với yêu cầu xây dựng cụ thể.
Theo phương pháp truyền thống, độ dày lớp mạ chỉ được đo lường sau sau khi dải thép rời khỏi bể mạ kẽm được vài mét. Do đó, các điều chỉnh được thực hiện ở giai đoạn muộn này sẽ dẫn đến việc hạ thấp chất lượng sản phẩm và gây tốn kém.
Đây chính là lúc vai trò của công nghệ trí tuệ nhân tạo công nghiệp được phát huy. Giải pháp được phát triển bởi công ty tự động hóa EMG Automation và công ty AI công nghiệp Neurologiq liên tục phân tích dữ liệu vận hành từ nhà máy. Một chuỗi các mô hình AI khác nhau sẽ dự báo độ dày lớp mạ trong tương lai ngay cả khi quá trình sản xuất đang diễn ra.
Điều này cho phép hệ thống điều khiển của nhà máy được điều chỉnh trong thời gian thực. Thay vì phản ứng thụ động trước các sai lệch chất lượng sau khi chúng đã xảy ra, quy trình giờ đây được kiểm soát một cách chủ động.
Dự án phát triển công nghệ AI này được khởi xướng bởi ông Simon Sack, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành công ty Neurologiq, cùng các cộng sự. Ông Sack được đánh giá là chuyên gia hàng đầu về AI công nghiệp, với trọng tâm là ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các quy trình công nghiệp phức tạp. Phương châm của ông: AI không phải là một công nghệ tách biệt, mà là một phần thiết yếu không thể tách rời của các hệ thống sản xuất hiện đại.
Các mô hình được sử dụng sẽ phân tích khối lượng lớn dữ liệu sản xuất trong lịch sử, nhận diện các quy luật và tính toán các giá trị thiết lập mới cho hệ thống điều khiển nhà máy chỉ trong vòng vài phần nghìn giây. Điều này cho phép các thông số như tốc độ, nhiệt độ hoặc áp suất không khí được tối ưu hóa một cách tự động.
Những hiệu quả mang lại là có thể đo lường được: cắt giảm lượng vật liệu sử dụng, loại bỏ sản phẩm lỗi và tăng cường tính ổn định của quy trình. Đặc biệt trong các ngành tiêu thụ nhiều nguyên liệu và năng lượng như sản xuất thép, những cải tiến tối ưu hóa này có thể tạo ra tác động kinh tế đáng kể.
Đồng thời, ví dụ này chứng minh cho sự chuyển mình về vai trò của AI trong công nghiệp. Trong khi nhiều dự án trước đây chỉ bắt đầu dưới dạng ứng dụng thí điểm, thì hiện nay các hệ thống sản xuất đang ngày càng được phát triển để tích hợp trực tiếp vào cấu trúc điều khiển công nghiệp, nhằm hỗ trợ tự động cho các quyết định vận hành.
Do đó, việc ứng dụng AI công nghiệp đang tiến hóa từ một dự án đổi mới mang tính thử nghiệm trở thành một công cụ sản xuất hữu hiệu để tối ưu hóa quy trình, và trở thành một thành phần cốt lõi trong quá trình chuyển đổi số của nền sản xuất công nghiệp.
Để xem các tin bài khác về “Sản xuất thép”, hãy nhấn vào đây.
Nguồn: Hannover Messe
