PHẦN LAN – Khi dữ liệu, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyên môn của con người hội tụ, kết quả mang lại là sự gia tăng rõ rệt về hiệu suất, chất lượng và năng suất. Tại hội chợ thương mại Hannover Messer 2026, công ty Elisa Industriq đã giới thiệu các các lộ trình tiềm năng để đạt được mục tiêu này.

Khách hàng nhạy cảm về giá, thuế quan biến động và sự xuất hiện của các đối thủ cạnh tranh mới: Các doanh nghiệp sản xuất đang đứng dưới áp lực tối ưu hóa không ngừng. Với giải pháp trí tuệ vận hành (operational intelligence) (*) dựa trên nền tảng AI, các doanh nghiệp có thể khai phá thêm những tiềm năng mới trong quy trình, lập kế hoạch và quản lý chất lượng. Khi được kết hợp với kinh nghiệm của con người, sự giao thoa này sẽ thiết lập những tiêu chuẩn mới hướng tới mô hình sản xuất xuất sắc. Công ty Elisa Industriq đã giới thiệu các lộ trình khả thi để hiện thực hóa điều này.
(*) Operational intelligence: là một phương pháp phân tích dữ liệu động, tập trung vào việc cung cấp cái nhìn sâu sắc về các hoạt động đang diễn ra trong doanh nghiệp theo thời gian thực.

Dữ liệu thời gian thực: chìa khóa cho vận hành xuất sắc
Trước đây, những đơn vị muốn đo lường hiệu suất vận hành thường phụ thuộc hoàn toàn vào dữ liệu lịch sử, các mô hình tĩnh và lấy mẫu ngẫu nhiên, một phương thức đôi khi mang tính dự đoán cảm tính. Tuy nhiên, hiện nay đã có thể phân tích khối lượng dữ liệu lớn bằng AI, ngay trong thời gian thực. Con người đóng góp vai trò về bối cảnh và khả năng phán đoán, giúp các quyết định được đưa ra nhanh chóng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Sự kết hợp này mở ra hàng loạt lựa chọn để nâng cao chất lượng và độ chính xác trong sản xuất.

Tối ưu hóa quy trình động
Các phương pháp tối ưu hóa quy trình truyền thống thường chỉ phân tích những gì đã xảy ra trong quá khứ. Ngược lại, công nghệ AI học hỏi từ dữ liệu thời gian thực và điều chỉnh các thông số một cách linh hoạt. Ví dụ, các thuật toán có thể tối ưu hóa sản lượng, chất lượng và mức tiêu thụ năng lượng trong sản xuất dựa trên các điều kiện thực tế hiện tại. Khi kết hợp với chuyên môn của con người, hệ thống cho phép thực hiện các can thiệp nhanh nhất có thể, từ đó tối đa hóa hiệu suất. Đây là một lợi thế rõ rệt, không chỉ trong các ngành nhạy cảm về chất lượng và giá cả như sản xuất điện tử hay bán dẫn.

Nâng cao hiệu quả đảm bảo chất lượng
Các hệ thống hiện nay có khả năng phát hiện lỗi trong thời gian ngắn, cả những lỗi mà các kiểm định viên dày dạn kinh nghiệm cũng có thể bỏ sót. Điều này áp dụng cho cả quy trình sản xuất nội bộ và khâu tiếp nhận nguyên vật liệu từ nhà cung cấp. Công nghệ AI tạo ra giá trị gia tăng bằng cách đề xuất các biện pháp khắc phục kịp thời, trong khi các chuyên gia con người chỉ cần đóng vai trò xác thực tính phù hợp. Kết quả là giảm thiểu sai sót, hạn chế làm lại, từ đó cắt giảm chi phí và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng. Bên cạnh đó, tính năng tự động lập tài liệu đi kèm còn hỗ trợ doanh nghiệp tuân thủ các quy định pháp lý, từ các tiêu chuẩn như RoHS và Reach, quy định thiết kế sinh thái của liên minh châu Âu (ESPR – EU Ecodesign Regulation) cho đến hộ chiếu pin (battery passport) (*).
(*) Battery passport: là một hệ thống hồ sơ kỹ thuật số đi kèm với mỗi viên pin, đặc biệt là pin xe điện, nhằm lưu trữ toàn bộ thông tin quan trọng về vòng đời của pin, từ sản xuất đến tái chế.

Chuỗi cung ứng linh hoạt và bền bỉ
Để nhận diện các gián đoạn tiềm ẩn một cách kịp thời, công nghệ AI không chỉ phân tích dữ liệu từ chính hoạt động của doanh nghiệp mà còn cập nhật các xu hướng thị trường, hiệu suất nhà cung cấp và diễn biến địa chính trị. Nhờ đó, tình trạng gia tăng nhu cầu đột ngột hoặc chậm trễ giao hàng có thể được phát hiện đủ sớm. Dựa trên phân tích này, các công cụ vận hành bằng công nghệ AI sẽ đề xuất các phương án thay thế, như tìm kiếm nhà cung cấp dự phòng hoặc điều chỉnh kế hoạch sản xuất. Tuy nhiên, quyền quyết định cuối cùng trong việc chuyển đổi nhà cung cấp hay thay đổi lịch trình vẫn thuộc về con người.

Hành động dựa trên dữ liệu trong sản xuất, hậu cần và bảo trì
Những ví dụ trên cho thấy: Ngày nay, việc phản ứng linh hoạt và thiết lập định hướng đúng đắn kịp thời quan trọng hơn bao giờ hết. Điều này chỉ có thể thực hiện được khi các thông tin chuyên sâu (insights) được đúc kết từ khối lượng dữ liệu lớn và trong thời gian thực khi cần thiết. Nhờ vào những khả năng đột phá của công nghệ AI hiện đại, doanh nghiệp không chỉ kết nối dễ dàng các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài đa dạng, mà các thuật toán thông minh còn giúp phát hiện điểm bất thường ngay lập tức, tổng hợp thông tin và đặt chúng vào đúng ngữ cảnh.

Khi được bổ sung bởi kinh nghiệm của con người, trí tuệ vận hành đạt được theo cách này đóng vai trò như một bộ khuếch đại sức mạnh xuyên suốt chuỗi giá trị vận hành. Nhân viên có thể đưa ra các quyết định điều chỉnh dựa trên những thông tin cập nhật liên tục, đảm bảo kết quả tối ưu, ví dụ như xác định thời điểm bảo trì phù hợp hoặc điều chỉnh nhiệt độ trong quy trình sản xuất. Ngoài ra, các trưởng nhóm và chuyên gia có thể sử dụng công nghệ AI để kiểm tra tính khả thi hoặc xác thực các hành động đề xuất của chính mình. Tất cả những yếu tố này giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Để xem các tin bài khác về “Trí tuệ nhân tạo”, hãy nhấn vào đây.

 

Nguồn: Hannover Messe