THỤY SĨ – Việc quy hoạch hạ tầng giao thông đô thị có tính phức tạp cao, mất nhiều thời gian để đánh giá và thường khó truyền đạt một cách rõ ràng tới những người ra quyết định và khách hàng. Các nhà cung cấp hạ tầng thường đối mặt với vấn đề chứng minh trong thời gian ngắn các giải pháp của họ có thể được tích hợp vào môi trường đô thị thực tế. Đây chính là lĩnh vực mà công ty goNEON có thể cung cấp một giải pháp phù hợp.

Bố trí các hạng mục hạ tầng mới trong không gian đường phố hiện hữu, như các điểm dừng xe buýt (các ô màu trắng). Ảnh: Innotrans

Hệ thống lập kế hoạch dựa trên tác nhân trí tuệ nhân tạo (agent) (*) của công ty goNEON có thể tạo ra các kịch bản hạ tầng tuân thủ các yêu cầu và quy định chỉ từ một yêu cầu đầu vào đơn giản. Thay vì dành nhiều tháng cho các nghiên cứu khả thi hoặc thiết kế ý tưởng, các đơn vị vận hành và nhà cung cấp chỉ cần vài phút để thử nghiệm các phương án triển khai khác nhau.
(*) Agent: trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống lập kế hoạch, agent là một thực thể phần mềm có khả năng tiếp nhận dữ liệu, phân tích điều kiện, đưa ra quyết định và thực hiện một chuỗi tác vụ nhằm đạt mục tiêu đã xác định. Trong hệ thống của công ty goNEON, các agent có thể xử lý dữ liệu không gian, quy định và các ràng buộc hạ tầng để đề xuất hoặc kiểm tra những phương án triển khai phù hợp với từng khu vực đô thị cụ thể.

Với công cụ dựa trên tác nhân dành cho công tác lập kế hoạch, bán hàng và triển khai này, một lĩnh vực ứng dụng hoàn toàn mới đang mở ra cho ngành đường sắt và giao thông đô thị. Các nhà sản xuất và nhà cung cấp hạ tầng có thể sử dụng hệ thống để nhanh chóng kiểm tra sản phẩm của họ có thể được sử dụng ở đâu và theo cách nào trong các khu vực đô thị thực tế. Các nhà cung cấp mạng lưới xe điện đô thị, cơ sở đỗ xe đạp, máy bán vé hoặc các giải pháp giao thông trên đường phố có thể sử dụng công cụ để mô phỏng việc tích hợp hệ thống của mình vào mạng lưới hiện hữu, từ đó có thể ngay lập tức trình bày cho khách hàng các kịch bản sẵn sàng triển khai.

Công nghệ này không thay thế các quy trình lập kế hoạch hiện có mà bổ sung cho giai đoạn đầu của quá trình phát triển và mua sắm hạ tầng. Hệ thống cho phép các nhà cung cấp chuyển từ những bài giới thiệu sản phẩm mang tính chung chung sang các đề xuất được xác định cụ thể về mặt không gian. Những đề xuất này thể hiện trực tiếp cách một giải pháp hoạt động trong một bối cảnh đô thị cụ thể.

Cách tiếp cận này đã được ứng dụng thành công trong các dự án thí điểm tại Thụy Sĩ, Đức, Áo, Anh và Hoa Kỳ. Trong các dự án này, hệ thống xử lý dữ liệu không gian thực tế, các quy định và những hạn chế về hạ tầng để tạo ra các phương án quy hoạch hợp lệ. Điều này mở ra một góc nhìn mới cho ngành giao thông toàn cầu, khi các hệ thống lập kế hoạch không còn chỉ là công cụ dành riêng cho các văn phòng kỹ thuật và cơ quan quản lý, mà còn đóng vai trò như một giao diện thông minh kết nối các nhà cung cấp hạ tầng với không gian đô thị nơi các giải pháp của họ được vận hành.

Trong bối cảnh các hệ thống hạ tầng ngày càng phức tạp và số lượng giải pháp cạnh tranh ngày càng tăng, khả năng nhanh chóng thử nghiệm các kịch bản triển khai theo không gian và truyền đạt chúng một cách thuyết phục đang trở nên ngày càng có giá trị. Vì vậy, các hệ thống lập kế hoạch dựa trên tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò quan trọng trong thế hệ tiếp theo của quá trình phát triển hạ tầng giao thông.

Để xem các tin bài khác về “Hệ thống lập kế hoạch”, hãy nhấn vào đây.

 

Nguồn: Innotrans