Giải pháp nhận dạng ngày tháng năm trong dây chuyền sản xuất thực phẩm của G4 Technology

Tháng Bảy 21 09:09 2021

Chúng tôi hân hạnh giới thiệu giải pháp nhận dạng ngày tháng năm của G4 Technology cho dây chuyền sản xuất thực phẩm.

Tích hợp hệ thống Epic Systems do thư viện thị giác Matrox MIL tích hợp tạo thành hệ thống thị giác ORC (Nhận dạng ký tự quang học), là ứng dụng công nghệ được dùng nhiều trong các nhà máy sản xuất thực phẩm. Tại nơi sản xuất, hệ thống thị giác sẽ ngay lập tức nhận dạng ngày hết hạn trên chai/lon có chính xác hay không, đồng thời loại bỏ ngay chai/lon bị lỗi nhằm giảm thiểu đưa ra thị trường người dùng các sản phẩm lỗi.

Kết cấu hệ thống

Phần cứng sử dụng máy ảnh công nghiệp đen trắng Genie Nano M1940 (Teledyne DALSA), được kết hợp với Cảm biến IMX174 CMOS 2.4MPixels (Sony), với độ phân giải 5,86um, có thể đạt tốc độ chụp ảnh 51 khung hình/giây. Về phần mềm, sử dụng SureDotOCR (Matrox MIL), mô-đun này có thể nhận dạng hiệu quả phông chữ Dot-matrix-fonts, ngoài ra còn có thể linh hoạt nhận diện sự biến hóa của font chữ.

Lợi ích

Trước đây việc áp dụng OCR (Nhận dạng ký tự quang học) vẫn chưa thực sự tốt, độ linh hoạt và độ bền tương đối thấp.

Lấy ví dụ về hệ thống End User trước đây, khả năng nhận dạng văn bản ma trận điểm là 100ms (cao nhất lên đến 286ms), cần thông qua cấu trúc đa luồng (multithreading architecture), dùng phương thức thực hiện nhiều thao tác cùng một lúc mới có thể rút ngắn thời gian xử lý hình ảnh. Tuy nhiên, nếu yêu cầu lưu trữ hình ảnh bổ sung hoặc phát sinh trì hoãn, có thể phải chờ đến khi nắp bình không tốt (NG品) ngang qua điểm cuối cùng mới nhận được tín hiệu.

Hiện tại với 36 Dot-matrix-fonts, thông qua Mô-đun SureDotOCR, thời gian mỗi lần kiểm tra có thể đạt tới 40ms, đồng thời khả năng kiểm tra liên tục sau trực tuyến có thể duy trì ở mức 1200 bình/phút (bình quân mỗi lần 50ms), tỷ lệ chính xác 99,9%. Với phản hồi từ bộ mã hóa trên băng tải, có thể đảm bảo đủ thời gian phân tích và thuận lợi loại bỏ các sản phẩm không tốt (NG品) ở khoảng cách 1,5m sau điểm kiểm tra.

Công nghệ này được ứng dụng trong kiểm tra bao bì thực phẩm, kiểm tra nhãn, nhận dạng văn bản, OCR

 

(Nguồn: G4 Technology)

Bình luận hay chia sẻ thông tin