Tận dụng trí tuệ nhân tạo cho quy trình tùy biến đại chúng (Mass Customization)

Tháng Mười 04 07:00 2020

Một trăm năm về trước, cha đẻ của ngành công nghiệp ô tô – Henry Ford từng nói: “Bất kỳ khách hàng nào cũng có thể tự mang chiếc xe của mình đi sơn màu mà họ thích, miễn sao chiếc xe đó còn đang là màu đen”. Có thể thấy, đây là một trong những chiến lược kinh doanh kinh điển nhất của Henry Ford. Để đáp ứng được nhu cầu của khách hàng thời bấy giờ, tạo ra những chiếc xe giá cả phải chăng, ông đã tối ưu hóa các bước trong quá trình sản xuất, sử dụng máy móc để sản xuất hàng loạt. Từ đó, mỗi chiếc xe hơi chỉ có một kiểu dáng và một màu duy nhất là màu đen. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có lẽ đã không còn phù hợp trong thời đại ngày nay.

Quy trình sản xuất hàng loạt trong công nghiệp hiện đang chuyển hướng sang tùy biến đại chúng (Mass Customization). Quy trình này hiện đang là một xu hướng và dần trở nên phổ biến trong công nghiệp. Nó hoàn toàn không bị giới hạn bởi dây chuyền sản xuất cụ thể nào. Xu hướng này được thúc đẩy bởi mong muốn khác biệt và muốn tự đưa ra quyết định của con người chúng ta trong thời đại công nghiệp mới.

Đối với thị trường tiêu dùng, tùy biến theo nhu cầu của từng cá nhân có nghĩa là phân mảnh thành các phân khúc nhỏ hơn bao giờ hết, kết thúc thời kỳ của các thị trường đại chúng và trở lại với các sản phẩm cá nhân hóa. Bên cạnh đó, khách hàng công nghiệp cũng đang mong đợi các sản phẩm và giải pháp mang tính cá nhân hóa. Do đó, phương thức sản xuất hàng loạt đang được kết hợp với khái niệm tùy chỉnh (Customization) để có thể cung cấp sản phẩm cho toàn bộ thị trường nhưng vẫn đáp ứng từng nhu cầu cụ thể của khách hàng.

Tuy nhiên, muốn tạo ra các giải pháp tùy chỉnh để phát triển, thiết kế kỹ thuật và sản xuất đòi hỏi ngành công nghiệp phải áp dụng những công nghệ tiên tiến ngày nay. Và đó chính là lúc khái niệm số hóa xuất hiện. Từ đó, những sản phẩm tùy chỉnh có thể được sản xuất với chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo được chất lượng. Các công nghệ có thể kể đến như: tự động hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) và sản xuất chồng lớp, v.v.

Để xem các tin bài khác về “Trí tuệ nhân tạo”, hãy nhấn vào đây.

 

(Nguồn: Katja Wohlers/ Hannover Messe)

Bình luận hay chia sẻ thông tin