MỸ – Theo bà Daniela Pires, người đứng đầu nhà máy thông minh 5G (Smart Factory) của công ty Ericsson tại Mỹ đã tăng gấp ba số lượng nhân sự và tăng gấp tám lần sản lượng kể từ khi bắt đầu hoạt động vào năm 2020.

Một tin nhắn nhanh, một cuộc gọi video dài, kiểm tra hộp thư email hay chơi trò chơi điện tử. Ngày nay, phần lớn hoạt động thực hiện trên điện thoại di động đều thông qua mạng di động, cho phép mọi người duy trì kết nối mà không phải cắm dây vào cổng Ethernet. Tại Mỹ, 60% lưu lượng mạng di động này đi qua thiết bị của công ty Ericsson.

Nhà máy sản xuất công nghệ mạng vô tuyến 5G đầu tiên và lớn nhất tại Mỹ nằm ở thành phố Lewisville, bang Texas, do bà Daniela Pires lãnh đạo. Bên trong nhà máy sản xuất rộng 27.871 mét vuông, công nghệ tiên tiến, tự động hóa, dữ liệu và con người phối hợp với nhau mỗi ngày để tạo ra phần cứng phục vụ kết nối.

Bà Daniela gia nhập công ty Ericsson cách đây 27 năm và dành phần lớn sự nghiệp đảm nhiệm các vai trò lãnh đạo trong lĩnh vực sản xuất và chuỗi cung ứng. Trước khi chuyển đến Mỹ vào năm 2017, bà làm việc tại nhà máy của công ty Ericsson ở thành phố São José dos Campos, Brazil. Trong bài viết này, bà Daniela chia sẻ những góc nhìn về cách tự động hóa hỗ trợ đội ngũ nhân sự xây dựng nền tảng vô hình cho khả năng kết nối của nước Mỹ.

Lịch sử nhà máy thông minh 5G của công ty Ericsson tại Mỹ
Nhà máy thông minh 5G tại Mỹ chính thức mở cửa vào tháng 3 năm 2020, trong giai đoạn đầu của đại dịch, và công ty bắt đầu sản xuất các sản phẩm thương mại ngay trong tháng đó. Nhà máy được xây dựng như một khoản đầu tư chiến lược vào hoạt động sản xuất tại Mỹ, tăng cường khả năng chống chịu của chuỗi cung ứng, đồng thời giúp công ty đến gần khách hàng hơn.

Nhà máy mở cửa vào thời điểm việc đưa hoạt động sản xuất công nghệ thiết yếu trở lại Mỹ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết và trong sáu năm qua, nhà máy đã trở thành một trong những minh chứng thuyết phục nhất trong các cuộc thảo luận về việc đưa hoạt động sản xuất công nghệ trở lại trong nước. Năm 2021, công ty nhận được chứng nhận LEED Gold và được diễn đàn kinh tế thế giới (World Economic Forum) công nhận là Global Lighthouse và Sustainability Lighthouse (tạm dịch là Hải đăng toàn cầu và Hải đăng về phát triển bền vững). Kể từ đó, công ty đã mở rộng danh mục sản phẩm, tăng cường năng lực đưa sản phẩm mới vào sản xuất và mở rộng quy mô hoạt động để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.

Ngày nay, nhà máy vừa là trung tâm sản xuất, vừa là trung tâm đổi mới trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến, thu hút khách hàng, các nhà hoạch định chính sách và các nhà lãnh đạo ngành từ khắp nơi trên thế giới.

Nhà máy đã thay đổi như thế nào?
Nhà máy thông minh 5G tại Mỹ đã phát triển đáng kể kể từ khi mở cửa vào năm 2020. Công ty bắt đầu với một sản phẩm thương mại duy nhất là Street Macro, sau đó mở rộng sang danh mục đa dạng hơn nhiều, bao gồm các công nghệ vô tuyến 5G tiên tiến, công nghệ xử lý băng tần cơ sở và bộ xử lý mạng truy nhập vô tuyến, nhằm đáp ứng nhu cầu thay đổi của khách hàng tại Mỹ. Trong quá trình đó, công ty đã mở rộng quy mô sản xuất, tăng cường năng lực đưa sản phẩm mới vào sản xuất và nâng cao khả năng đưa các công nghệ mới ra thị trường nhanh hơn.

Quy mô tăng trưởng đó rất đáng kể. Kể từ năm 2020, số lượng nhân sự của công ty đã tăng gấp ba và sản lượng tăng hơn tám lần. Tự động hóa chắc chắn đã giúp công ty đạt được điều đó, nhưng mức tăng trưởng này còn là kết quả trực tiếp của việc đẩy nhanh nâng cao kỹ năng, liên tục tập trung vào cải tiến và nâng cao hiệu quả, cùng với một hệ thống tiếp nhận và phản hồi ý kiến của nhân viên giúp công ty liên tục tối ưu hóa năng lực sản xuất và hiệu suất.

Để đạt mục tiêu đó, công ty đã đầu tư mạnh vào phát triển lực lượng lao động. Khi nhà máy mới mở cửa, việc tìm kiếm nhân sự có kinh nghiệm làm việc trong môi trường sản xuất có mức độ tự động hóa cao là một thách thức. Vì vậy, công ty đã xây dựng một chương trình đào tạo nội bộ, giúp những người có ít hoặc chưa có kinh nghiệm sản xuất sẵn sàng làm việc trong dây chuyền sản xuất chỉ sau bốn đến sáu tuần. Chương trình này đã trở thành nền tảng cho thành công tại nhà máy sản xuất, hỗ trợ văn hóa học tập liên tục của công ty khi các công nghệ và sản phẩm mà công ty làm việc hằng ngày không ngừng phát triển.

Ngày nay, nhiều nhân viên từng bắt đầu tại nhà máy sản xuất đã chuyển lên đảm nhiệm các vị trí trong lĩnh vực kỹ thuật, chất lượng, công nghệ thông tin và lãnh đạo. Khi nhà máy phát triển, công ty tập trung xây dựng cả năng lực sản xuất lẫn năng lực của con người, tạo nên một tổ chức linh hoạt hơn, có trình độ công nghệ tiên tiến hơn và có khả năng đáp ứng tốt hơn những nhu cầu thay đổi của khách hàng.

Tự động hóa được ứng dụng ở đâu?
Chiến lược tự động hóa của công ty tập trung vào sự phối hợp giữa con người và công nghệ. Công ty tin rằng con người nên tập trung vào những hoạt động cần chuyên môn, khả năng phán đoán và giải quyết vấn đề, còn công nghệ hỗ trợ những công việc nặng nhọc hơn hoặc cần xử lý lượng lớn dữ liệu.

Công ty sử dụng tự động hóa trên toàn nhà máy, từ robot di động tự hành (AMR, autonomous mobile robot) vận chuyển vật tư và giảm công việc vận chuyển thủ công, đến các hệ thống kiểm tra tự động giúp duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao. Công ty cũng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa các quy trình sản xuất, bao gồm các trình tự sản xuất như thao tác định lượng và cấp vật liệu, giúp nâng cao tính nhất quán và giải phóng đội ngũ để tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Việc tối ưu hóa bằng công nghệ AI đã giúp giảm thời gian chu kỳ tại các trạm làm việc từ 10 đến 15% ở một số khu vực trong nhà máy, qua đó nâng cao hiệu quả và sản lượng đầu ra.

Nhà máy thông minh 5G tại Mỹ mở cửa lần đầu vào tháng 3 năm 2020 và số lượng nhân sự đã tăng gấp ba kể từ đó.

Cách tiếp cận công nghệ AI của công ty dựa trên niềm tin rằng công nghệ nên giúp nhân viên tại nhà máy sản xuất đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn. Công ty đã thu thập dữ liệu từ hàng nghìn nguồn đầu vào trên toàn nhà máy, bao gồm cảm biến, thiết bị sản xuất, hệ thống đơn hàng và hệ thống quản lý tồn kho, rồi xây dựng các giải pháp AI dựa trên dữ liệu đó để nhân viên có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời bằng chính ngôn ngữ họ sử dụng hằng ngày tại nhà máy. Khi một người có thể tương tác với hệ thống theo cách họ trò chuyện với đồng nghiệp, việc sử dụng công nghệ diễn ra tự nhiên và niềm tin vào công nghệ cũng hình thành theo.

Các nhóm chất lượng và sửa chữa của công ty sử dụng giao diện trò chuyện tích hợp công nghệ AI để tạo thông tin về xu hướng và các chỉ số theo yêu cầu, đồng thời tra cứu kiến thức sửa chữa trong quá khứ nhằm xác định nhanh hơn những nguyên nhân gốc rễ có khả năng gây ra vấn đề. Các nhóm kỹ thuật kiểm thử và bảo trì sử dụng những công cụ tương tự để xem xét lịch sử hiệu chuẩn thiết bị và xác định các biện pháp cần chủ động thực hiện trước khi vấn đề xảy ra.

Cuối cùng, mục tiêu không phải là tự động hóa việc ra quyết định mà là bảo đảm công ty cung cấp cho những người ra quyết định thông tin đáng tin cậy, có chất lượng cao, để họ có thể đưa ra quyết định tốt hơn, từ đó mang lại kết quả tốt hơn trên toàn nhà máy.

Việc tự động hóa này có đặt ra những thách thức không? Bà đã giải quyết chúng như thế nào?
Chắc chắn có. Tôi nhận thấy bản thân công nghệ thường là phần dễ hơn, còn thách thức lớn hơn là bảo đảm con người, quy trình và dữ liệu cùng phát triển song hành với công nghệ.

Xây dựng niềm tin và thúc đẩy việc sử dụng công nghệ là một trong những vấn đề lớn nhất. Nhân viên cần hiểu không chỉ cách công nghệ hoạt động mà còn cách công nghệ giúp công việc hằng ngày của họ tốt hơn. Đó là lý do công ty để nhân viên tham gia xuyên suốt quá trình, thay vì chỉ giới thiệu các giải pháp sau khi mọi quyết định đã được đưa ra. Những người trực tiếp làm công việc thường hiểu rõ nhất cơ hội thực sự nằm ở đâu.

Nhiều sáng kiến tự động hóa của công ty thực tế bắt đầu từ ý tưởng của người vận hành và nhân viên trực tiếp sản xuất. Bằng cách để họ tham gia sớm vào thiết kế, thử nghiệm và triển khai, công ty vừa tạo ra các giải pháp tốt hơn, vừa đẩy nhanh việc sử dụng các giải pháp đó.

Sản lượng của nhà máy đã tăng hơn tám lần kể từ khi mở cửa vào năm 2020.

Một vấn đề khác là phát triển kỹ năng. Tự động hóa tiên tiến đòi hỏi những năng lực mới, vì vậy công ty đã đầu tư mạnh vào đào tạo, trang bị kỹ năng ở nhiều lĩnh vực và phát triển nghề nghiệp, đồng thời lồng ghép việc học tập vào công việc hằng ngày khi công nghệ tiếp tục phát triển.

Thành công phụ thuộc vào một nền tảng dữ liệu vững chắc. Hiệu quả của công nghệ AI và tự động hóa phụ thuộc vào chất lượng thông tin hỗ trợ chúng. Vì vậy, công ty đã đầu tư vào các mô hình dữ liệu được tuyển chọn, chuẩn hóa và quản lý, hoạt động quản trị dữ liệu cùng các nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Mục tiêu của công ty là bảo đảm nhân viên có thể tự tin đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác và phù hợp. Suy cho cùng, điều quan trọng không phải là có nhiều dữ liệu hơn mà là đưa ra quyết định tốt hơn.

Các nhà sản xuất cần làm gì để tự động hóa thành công?
Bài học quan trọng nhất là bắt đầu từ vấn đề kinh doanh, chứ không phải từ công nghệ. Tự động hóa thành công bắt đầu bằng việc hiểu rõ kết quả mà mình muốn đạt được, dù đó là cải thiện an toàn, chất lượng, năng suất, tính linh hoạt hay trải nghiệm của nhân viên. Công nghệ nên là công cụ hỗ trợ, không phải mục tiêu.

Thứ hai, hãy đầu tư vào con người nhiều như đầu tư vào công nghệ. Tự động hóa phát huy hiệu quả tốt nhất khi nhân viên có kỹ năng, sự tự tin và cơ hội làm việc cùng công nghệ đó. Những tổ chức tích hợp việc học tập vào hoạt động hằng ngày sẽ thích ứng nhanh hơn so với những tổ chức xem đào tạo là một hoạt động riêng biệt.

Và thứ ba, hãy xây dựng một nền tảng dữ liệu vững chắc. Tự động hóa trên quy mô lớn yêu cầu dữ liệu đáng tin cậy, các định nghĩa thống nhất và cơ chế quản trị rõ ràng. Nếu thiếu những yếu tố đó, các tổ chức thường chỉ có những giải pháp rời rạc thay vì một hệ thống tích hợp tạo ra giá trị bền vững.

Bà dự định tiếp tục phát triển tự động hóa tại nhà máy theo hướng nào?
Trong thời gian tới, trọng tâm của công ty là tự động hóa thông minh hơn.

Công ty nhận thấy những cơ hội đáng kể để mở rộng các hệ thống hỗ trợ ra quyết định bằng công nghệ AI, robot tiên tiến, các hệ thống tự hành có kết nối và quản lý chất lượng thông minh. Mục tiêu của công ty là tạo ra những hệ thống có khả năng thích ứng cao hơn, linh hoạt hơn và đáp ứng tốt hơn những nhu cầu kinh doanh thay đổi, đồng thời tiếp tục cam kết với triết lý đặt con người lên hàng đầu.

Theo bà, điều này sẽ thay đổi ngành như thế nào trong 12 tháng tới?
Trong năm tới, tôi tin rằng chúng ta sẽ chứng kiến sự chuyển dịch từ các dự án tự động hóa riêng lẻ sang những hệ thống sản xuất có mức độ kết nối cao hơn và thông minh hơn.

Những tiến bộ trong công nghệ AI, tự động hóa và kết nối công nghiệp đang cho phép kết nối dữ liệu, quy trình, thiết bị và con người theo những cách mà chỉ vài năm trước còn chưa thể thực hiện được. Khi các nhà sản xuất xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc hơn, họ sẽ ngày càng sử dụng AI để đẩy nhanh việc ra quyết định, cải thiện chất lượng và ứng phó nhanh hơn với các sự cố gián đoạn.

Tôi cũng cho rằng cách nhìn nhận về ngành sản xuất sẽ tiếp tục thay đổi. Với nhiều người, sản xuất vẫn gợi lên những hình ảnh lỗi thời về môi trường làm việc tối tăm, thiếu vệ sinh hoặc nguy hiểm. Nhưng các vị trí trong ngành sản xuất hiện đại ngày càng tập trung vào công nghệ, phân tích, phối hợp và giải quyết vấn đề. Những tổ chức đầu tư phát triển nhân tài song song với công nghệ sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể.

Để xem các tin bài khác về “Nhà máy thông minh”, hãy nhấn vào đây.

 

Nguồn: Manufacturing Digital

Lưu ý:
Để xem và khai thác hiệu quả nội dung của video clip nói trên (từ YouTube/ một dịch vụ của Google), Quý vị có thể thực hiện các bước sau:
1. Nếu tốc độ internet nhanh, có thể mở chế độ xem toàn màn hình bằng cách nhấn vào khung [ ] tại góc phải (phía dưới góc phải của video)
2. Chọn chế độ hình ảnh tốt nhất của đoạn video, hãy click vào hình bánh xe răng cưa và chọn chất lượng cao hơn (hoặc HD) theo ý muốn
3. Để hiển thị nội dung phụ đề, nhấn vào nút biểu tượng phụ đề [cc]. Một số video không có chức năng này sẽ không có biểu tượng phụ đề.
4. Quý vị có thể nghe hiểu tiếng Anh và có nhu cầu chia sẻ thông tin đến cộng đồng, hãy hỗ trợ techMAG biên dịch nội dung video và gửi cho công ty để có cơ hội đăng thông tin lên technologyMag.net