CHLB ĐỨC – Tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA đã triển khai công nghệ lập kế hoạch sản xuất được tăng cường bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tại một phòng thí nghiệm trị giá 560 triệu USD ở thành phố Erlangen (ở miền nam nước Đức), hướng tới xây dựng mô hình mẫu cho nhà máy tự động hóa hoàn toàn.
Tập đoàn NVIDIA và Industry 4.0 Platform (nền tảng hợp tác về công nghiệp 4.0 do chính phủ Đức hỗ trợ) đã thành lập một sáng kiến quốc gia về AI công nghiệp.
Tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA đã triển khai công nghệ lập kế hoạch kỹ thuật số được tăng cường bằng công nghệ AI tại nhà máy điện tử của tập đoàn Siemens ở thành phố Erlangen. Việc triển khai diễn ra sau khi tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA công bố quan hệ đối tác chiến lược vào tháng 1/2026. Hai bên cho biết mục tiêu phát triển một mô hình mẫu để triển khai công nghệ AI công nghiệp vật lý. Nhà máy ở Erlangen đóng vai trò là địa điểm thử nghiệm trong điều kiện sản xuất thực tế cho các công nghệ do tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA phát triển. Ông Cedrik Neike, thành viên ban điều hành kiêm Chủ tịch bộ phận công nghiệp số của tập đoàn Siemens, đã nói rằng: “Nhà máy này trả lời cho câu hỏi mà tất cả mọi người trong ngành sản xuất đang đặt ra: Làm thế nào để mở rộng quy mô ứng dụng công nghệ AI tại các nhà máy sản xuất?”.
Ông Cedrik Neike, thành viên ban điều hành kiêm Chủ tịch bộ phận công nghiệp số của tập đoàn Siemens. Nguồn: Cedrik Neike.
Cách lập kế hoạch sản xuất kỹ thuật số giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường Theo hai tập đoàn, những công nghệ mới nhất do tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA phát triển sử dụng AI để cải thiện quá trình tăng dần sản lượng khi đưa sản phẩm vào sản xuất. Các ứng dụng đã được thử nghiệm và triển khai vào hoạt động sản xuất thực tế tại nhà máy ở Erlangen của tập đoàn Siemens, nhằm giải quyết những vấn đề trong khâu chuẩn bị và lập lịch sản xuất. Một ứng dụng mới dựa trên mô phỏng giải quyết tình trạng chậm trễ giữa công đoạn thiết kế và kiểm tra chất lượng bảng mạch in. Quy trình thủ công truyền thống tại nhà máy ở Erlangen yêu cầu các kỹ sư huấn luyện hệ thống kiểm tra chất lượng bằng các mẫu thử vật lý. Theo tập đoàn Siemens, quá trình này có thể kéo dài nhiều tuần. Ứng dụng kiểm tra của tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA sử dụng các mẫu thử do AI tạo ra và các kỹ thuật số song sinh (digital twin) để mô phỏng quá trình kiểm tra chất lượng. Hai tập đoàn cho biết quy trình được đẩy nhanh này giúp giảm 85% khối lượng công việc kỹ thuật, đồng thời rút ngắn 40% thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Hai tập đoàn cũng đã ra mắt một ứng dụng lập lịch sản xuất nhằm giải quyết một vấn đề khác: điều chỉnh hoạt động sản xuất khi có đơn hàng mới hoặc khi điều kiện vận hành thay đổi. Một tác nhân AI tạo ra các kịch bản và cho thấy những lựa chọn khác nhau ảnh hưởng như thế nào đến các chỉ số hiệu suất đã xác định. Sau đó, các phương án đề xuất được kiểm chứng bằng kỹ thuật số song sinh của hoạt động sản xuất. Ông Rev Lebaredian, Phó chủ tịch phụ trách mô phỏng AI vật lý của tập đoàn NVIDIA, cho biết: “Các nhà máy cần xử lý sự thay đổi một cách hiệu quả như cách họ xử lý những công việc hàng ngày. Công nghệ AI và mô phỏng giúp điều đó trở thành hiện thực.”
Ông Rev Lebaredian, Phó chủ tịch phụ trách mô phỏng AI vật lý của tập đoàn NVIDIA. Nguồn: tập đoàn NVIDIA.
Hai tập đoàn cho biết cách tiếp cận dựa trên các tác nhân có thể giúp tiết kiệm đến 20% chi phí.
Xây dựng mô hình tự động hóa xuyên suốt Xây dựng mô hình tự động hóa xuyên suốt, thông báo này dựa trên cam kết của tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA vào tháng 1/2026 về việc phát triển một hệ điều hành AI công nghiệp, kết nối phần mềm công nghiệp và công nghệ tự động hóa với hạ tầng AI và công nghệ mô phỏng. Tại thời điểm đó, hai tập đoàn cho biết mục tiêu là phát triển và triển khai AI vật lý xuyên suốt: các hệ thống AI có khả năng hiểu, mô phỏng hoặc tương tác với thế giới vật lý, bao gồm thiết bị công nghiệp và quy trình sản xuất. Các công nghệ mô phỏng của tập đoàn NVIDIA, bao gồm các thư viện mô hình của nền tảng Omniverse, đang hỗ trợ phát triển kỹ thuật số song sinh của nhà máy trong khuôn khổ hợp tác này. Quan hệ đối tác hướng tới giải quyết tình trạng thiếu lao động có tay nghề và nhu cầu sản xuất ngày càng tăng thông qua việc triển khai các giải pháp công nghệ AI, nâng cao hiệu quả và đẩy nhanh quá trình ra quyết định.
Việc triển khai công nghệ AI của tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA trong môi trường vận hành thực tế tại nhà máy ở Erlangen mang lại những kết quả có thể đo lường. Nguồn: Tập đoàn Siemens.
Ông Lebaredian cho biết: “Tại nhà máy ở Erlangen, tập đoàn Siemens và tập đoàn NVIDIA đã áp dụng những thành quả hợp tác trong nhiều năm”. Kể từ năm 2022, hai tập đoàn đã tích hợp các sản phẩm kỹ thuật số của mình để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ công nghiệp, bắt đầu bằng việc kết nối nền tảng Xcelerator của tập đoàn Siemens với nền tảng Omniverse của tập đoàn NVIDIA. Nhà máy ở Erlangen đóng vai trò là địa điểm thử nghiệm thực tế cho công nghệ tự động hóa của hai bên. Hai tập đoàn cho biết cơ sở này đã sử dụng 100 tác nhân AI trong các quy trình sản xuất, hậu cần, kiểm tra và bảo trì. Hai tập đoàn đã nêu mục tiêu sử dụng nhà máy được tối ưu hóa bằng công nghệ kỹ thuật số này để cung cấp mô hình mẫu cho các nhà sản xuất trên khắp thế giới trong quá trình hướng tới tự động hóa nhà máy sản xuất. Ông Lebaredian nói rằng: “Cùng nhau, chúng tôi đang xây dựng một mô hình mẫu cho các nhà máy tự động hóa ở khắp nơi”.
Triển khai AI công nghiệp tại CHLB Đức Trong bối cảnh năng suất của Đức gặp khó khăn trước sức ép cạnh tranh quốc tế, việc triển khai AI công nghiệp mở ra một hướng đi giúp quốc gia này bảo đảm tăng trưởng trong lĩnh vực sản xuất. Các kết quả nghiên cứu được công ty tư vấn McKinsey công bố vào tháng 7/2026 cho thấy, mặc dù 65% lãnh đạo cấp cao tại Đức bày tỏ sự quan tâm đến việc chuyển đổi hoạt động, chưa đến một nửa đang triển khai công nghệ AI trong doanh nghiệp của mình. Cùng thời điểm nhà máy ở Erlangen đạt cột mốc này, tập đoàn NVIDIA và nền tảng công nghiệp 4.0 của chính phủ Đức đã thành lập một sáng kiến AI công nghiệp nhằm thúc đẩy việc triển khai công nghệ mới tại các nhà máy trên khắp đất nước.
Động thái này tiếp nối một chương trình thúc đẩy chính sách rộng hơn được công bố vào tháng 7/2026, nhằm đưa các ứng dụng dựa trên dữ liệu và công nghệ AI trở thành tiêu chuẩn phổ biến trong toàn ngành công nghiệp Đức vào năm 2030. Ông Cedrik Neike cho biết: “Cơ hội lịch sử của nước Đức và châu Âu nằm ở việc đưa công nghệ AI ra khỏi các trung tâm dữ liệu, vào các nhà máy và ứng dụng ở quy mô công nghiệp”. Đối với tập đoàn Siemens, nhà máy ở Erlangen nằm trong chiến lược rộng hơn nhằm củng cố sự hiện diện của tập đoàn trong lĩnh vực công nghiệp tại Đức. Năm 2023, tập đoàn công bố khoản đầu tư 1 tỷ USD vào thị trường trong nước, nơi tập đoàn sử dụng khoảng 86.000 lao động. Thông qua việc phát triển nhà máy ở Erlangen, tập đoàn Siemens cho biết họ hy vọng củng cố vị thế của bang Bavaria như một trung tâm công nghệ, đồng thời tăng cường sức mạnh của ngành công nghiệp Đức. Ông Roland Busch, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc điều hành tập đoàn Siemens, chia sẻ: “Tập đoàn Siemens đang đặt niềm tin vào đổi mới sáng tạo tại Đức và khởi động giai đoạn tiếp theo của quá trình số hóa. Chúng tôi đang đặt nền móng cho vũ trụ ảo công nghiệp (industrial metaverse) (*) tại vùng đô thị Nuremberg.” (*) Industrial metaverse: là môi trường kỹ thuật số kết nối các bản kỹ thuật số song sinh của nhà máy, máy móc và quy trình sản xuất với dữ liệu thực tế. Nhờ công nghệ mô phỏng, AI và khả năng tương tác 3D, môi trường này cho phép kỹ sư theo dõi, thử nghiệm và tối ưu hóa hoạt động sản xuất trong không gian kỹ thuật số trước khi áp dụng vào thực tế.
Ông Roland Busch, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc điều hành tập đoàn Siemens. Nguồn: tập đoàn Siemens.
Các doanh nghiệp chủ chốt Tập đoàn BMW là nhà sản xuất ô tô của Đức có các hoạt động sản xuất sử dụng công nghệ lập kế hoạch kỹ thuật số. Hợp tác với tập đoàn NVIDIA, tập đoàn BMW xây dựng kỹ thuật số song sinh của các cơ sở sản xuất bằng nền tảng Omniverse. Những mô hình này hỗ trợ sự cộng tác giữa các chuyên gia lập kế hoạch sản xuất, việc phát triển phương án bố trí nhà máy và thử nghiệm các ứng dụng robot cũng như thị giác máy. Tập đoàn BMW cũng hợp tác với tập đoàn Siemens trong mô phỏng khí động học của xe, sử dụng các công nghệ điện toán của tập đoàn NVIDIA và phần mềm công nghiệp.
Tập đoàn Schaeffler là doanh nghiệp công nghệ chuyển động của Đức, cung cấp sản phẩm và giải pháp cho thị trường ô tô và công nghiệp. Hoạt động hợp tác công nghệ với tập đoàn NVIDIA bao gồm lập kế hoạch nhà máy bằng công nghệ số, robot và AI vật lý. Tập đoàn Schaeffler sử dụng hệ sinh thái của nền tảng Omniverse, bao gồm các ứng dụng của tập đoàn Siemens, để tạo kỹ thuật số song sinh của các nhà máy. Tập đoàn cũng hợp tác với công ty Wandelbots và nền tảng Azure Industrial Cloud của tập đoàn Microsoft để tích hợp mô hình mẫu Mega của tập đoàn NVIDIA phục vụ mô phỏng và triển khai các hệ thống robot công nghiệp.
Tập đoàn Mercedes-Benz là nhà sản xuất ô tô của Đức, sản xuất xe du lịch và xe van (thường có cửa trượt bên hông và cửa phía sau để thuận tiện bốc dỡ hàng). Hoạt động hợp tác sản xuất với tập đoàn NVIDIA bao gồm việc sử dụng nền tảng Omniverse để thiết kế và tối ưu hóa dây chuyền lắp ráp nhà máy trong môi trường kỹ thuật số. Tập đoàn đã tạo ra một kỹ thuật số song sinh hoàn chỉnh của một cơ sở lắp ráp tại nhà máy Kecskemét. Tập đoàn Mercedes-Benz còn sử dụng phần mềm kỹ thuật của tập đoàn Siemens trên hạ tầng của tập đoàn NVIDIA để hỗ trợ phát triển xe.
Để xem các tin bài khác về “Nhà máy tự động hóa”, hãy nhấn vào đây.
Nguồn: Manufacturing Digital
Lưu ý:
Để xem và khai thác hiệu quả nội dung của video clip nói trên (từ YouTube/ một dịch vụ của Google), Quý vị có thể thực hiện các bước sau: 1. Nếu tốc độ internet nhanh, có thể mở chế độ xem toàn màn hình bằng cách nhấn vào khung [ ] tại góc phải (phía dưới góc phải của video) 2. Chọn chế độ hình ảnh tốt nhất của đoạn video, hãy click vào hình bánh xe răng cưa và chọn chất lượng cao hơn (hoặc HD) theo ý muốn 3. Để hiển thị nội dung phụ đề, nhấn vào nút biểu tượng phụ đề [cc]. Một số video không có chức năng này sẽ không có biểu tượng phụ đề. 4. Quý vị có thể nghe hiểu tiếng Anh và có nhu cầu chia sẻ thông tin đến cộng đồng, hãy hỗ trợ techMAG biên dịch nội dung video và gửi cho chúng tôi để có cơ hội đăng thông tin lên technologyMag.net