Các chuyên gia khẳng định rằng, việc phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo giúp cải thiện cơ sở thông tin, nhằm đưa ra quyết định tốt hơn về chuỗi cung ứng và hậu cần trong ngành vận chuyển hàng hải. Phân tích thông tin hiện có, là những trường hợp có thể xảy ra và những phương án cần được đưa ra nếu muốn tác động đến dòng vận chuyển hàng hóa. Điều này đòi hỏi dữ liệu cá nhân được lưu trữ trong các hệ thống khác nhau của các đơn vị, phải được tận dụng và chia sẻ một phần với những người khác trong chuỗi vận chuyển, nhưng cũng được bổ sung dữ liệu công khai được cung cấp bởi các nguồn khác nhau trong hệ sinh thái của chuỗi cung ứng. Các đơn vị ở đầu nguồn vận chuyển sẽ biết ngay khi sự cố xảy ra, đây là thông tin có giá trị cho các đơn vị ở cuối nguồn; và thông tin về điều kiện thời tiết có thể giúp cho việc dự đoán tốc độ di chuyển của hàng hóa. Việc phân tích các lựa chọn thay thế, ví dụ như các tuyến đường mới, cũng được hưởng lợi từ việc truy cập vào thông tin giao thông hoặc các thông tin công khai báo sự cố.
(Tác giả: ông Mikael Lind cùng các cộng sự)
Giải pháp mạng lưới quản lý ngành vận chuyển đường thủy (tháp canh kỹ thuật số) – VWT (*) (virtual watch tower) (www.virtualwatchtower.org), dựa vào thời điểm người gửi giao hàng làm trung tâm và tập trung vào thiết bị đầu cuối hoặc mạng VWT/ VWTnet áp dụng một cách tiếp cận và khái niệm mới để chia sẻ dữ liệu và là nền tảng cho khả năng hiển thị và cộng tác mở rộng của chuỗi vận chuyển hàng hải. Thông qua việc chia sẻ, cộng tác và đồng thiết lập dữ liệu, VWT sẽ giúp hoàn thiện các hệ thống quản lý vận tải hàng hóa hiện có. VWT cho phép các đơn vị trong chuỗi cung ứng vận chuyển và hậu cần cải thiện việc ra quyết định, thông qua việc sử dụng dữ liệu công khai và dữ liệu riêng tư được chia sẻ để phân tích mô tả, dự đoán và đánh giá. Các thành viên VWT chia sẻ thông tin chuyên sâu bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu chuỗi cung ứng tư nhân đã được thỏa thuận trước trên cộng đồng. Các bộ dữ liệu riêng này bao gồm các kế hoạch, ví dụ: thời gian đến dự kiến và tiến độ vận chuyển hàng hóa thông qua chuỗi cung ứng toàn cầu – e2e (end-to-end). Dữ liệu riêng tư được hưởng lợi từ việc được bổ sung bởi dữ liệu công cộng, vì dữ liệu công cộng cung cấp những thông tin về các điều kiện thực tế và tương lai của hệ sinh thái chuỗi cung ứng, có thể tác động tích cực hoặc tiêu cực đến việc vận chuyển hàng hóa và dẫn đến việc hàng hóa được giao đến sớm hoặc đến muộn, cả hai kết quả đều khác biệt so với kế hoạch vận chuyển ban đầu. Một ví dụ là: gió xuôi chiều có thể rút ngắn thời gian bay. Việc thêm dữ liệu công khai vào dữ liệu riêng tư sẽ cải thiện độ chính xác kết quả đầu ra của phân tích dự đoán và phân tích theo quy định. (*) Tháp canh kỹ thuật số (VWT): là một giải pháp hệ thống được nối mạng, được xây dựng, sử dụng và quản lý bởi một cộng đồng được kết nối thông qua phần mềm trung gian kỹ thuật số liên kết các “VWT” của các thành viên cộng đồng khác nhau để thúc đẩy trí tuệ tập thể và sự hợp tác trên chuỗi cung ứng toàn cầu trong lĩnh vực hàng hải, để quản lý rủi ro và vấn đề gây gián đoạn chuỗi cung ứng một cách tốt hơn.
Ví dụ: dữ liệu công khai có thể được thêm vào là dữ liệu AIS về chuyển động của tàu, nhiều loại dữ liệu giao thông liên quan như: dữ liệu thời tiết, mực nước đường thủy nội địa, các chuyến tàu bị hủy cũng như việc hủy chuyến bay và tàu chở hàng, các vấn đề của xe tải, khí hậu, các quy tắc và quy định như thời gian nghỉ ngơi của người lái xe và các quy định về hàng hóa nguy hiểm. Dữ liệu công khai có thể cung cấp những thông tin quan trọng về lập kế hoạch và hiệu suất vận chuyển, ví dụ: các quy định kỹ thuật cũng như thời gian nghỉ ngơi của người lái xe. Việc bỏ qua những dữ liệu đó có thể ảnh hưởng đến kết quả vận chuyển. Ví dụ, việc hủy thời gian lưu trú qua đêm so với kế hoạch tuyến đường, sẽ ảnh hưởng tới việc thực hiện vận chuyển kịp thời. Ngoài ra, những thông tin về tranh chấp lao động, đình công hoặc tỷ lệ vắng mặt cao tại cảng hoặc nhà ga có thể làm giảm năng suất vận chuyển hàng hóa. Và những thay đổi đột xuất trong quy định hải quan hoặc đơn giản là ùn tắc giao thông hoặc giông bão không xuất hiện sớm trên radar của chủ hàng và người điều hành vận tải hàng hóa.
Tháp canh kỹ thuật số – VWT bổ sung dữ liệu riêng tư với dữ liệu công khai giúp cho nhà điều hành vận tải có được thông tin tổng thể, từ đó lập kế hoạch và chỉ đạo hoạt động tốt hơn. Đây là điều kiện cần thiết để đảm bảo độ tin cậy vận chuyển và sử dụng tối ưu các nguồn tài nguyên, đặc biệt là trong các hệ thống vận tải đa phương thức và là điều bắt buộc đối với mạng lưới sản xuất đúng lúc.
Trong bài viết này, chúng tôi tập trung vào dữ liệu công khai và cung cấp các ví dụ từ chuỗi cung ứng hàng hải, vì chúng là trung tâm của thương mại và thương mại toàn cầu. Chúng tôi cũng mô tả cách tháp canh kỹ thuật số – VWT thu thập và tận dụng dữ liệu công cộng cũng như cách cấu trúc mối quan hệ giữa các nhà cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu công cộng.
Dữ liệu công cộng Dữ liệu công cộng là dữ liệu công khai, đề cập đến thông tin và bộ dữ liệu được cung cấp cho công chúng, các bên liên quan hoặc các bên quan tâm đều có thể truy cập, sử dụng và phổ biến. Dữ liệu này thường có nguồn gốc từ các cơ quan chính phủ, cơ quan quản lý, tổ chức nghiên cứu và các nguồn công cộng khác. Dữ liệu công khai trong bối cảnh chuỗi cung ứng và hậu cần có thể bao gồm nhiều thông tin liên quan đến các phương thức vận tải, cảng, sân bay, đường sắt, đường bộ và cơ sở hạ tầng đường sông/ đường thủy nội địa, an toàn, điều kiện thời tiết và môi trường, xu hướng thương mại và tiêu dùng, và nhiều hơn nữa. Trong mạng lưới chuỗi cung ứng hàng hải, thành phần chính là vận tải đường biển, bao gồm cả dịch vụ trung chuyển.
Dữ liệu công cộng (trong chuỗi cung ứng và hậu cần) được chia thành hai loại.
1. Dữ liệu công cộng miễn phí: đề cập đến dữ liệu với tên miền mở được cung cấp cho công chúng mà không mất bất kỳ chi phí nào. Nó có thể truy cập miễn phí và có thể lấy được mà không cần đăng ký hoặc thanh toán. Ví dụ về dữ liệu công cộng miễn phí trong chuỗi cung ứng và ngành hậu cần bao gồm: báo cáo điều kiện thời tiết và biển, đường bộ, đường sắt, sông/ đường thủy nội địa, thống kê giao thông sân bay và cảng biển, thông tin thời tiết, dữ liệu giám sát môi trường, thông tin quy định có sẵn công khai và dữ liệu theo dõi (nội dung hạn chế) (ví dụ: AIS). Dữ liệu công cộng cũng bao gồm: thông tin về công trình đường bộ và bảo trì cơ sở hạ tầng đường sắt cũng như các điểm đỗ xe tải.
2. Dữ liệu truy cập công khai và phải trả phí: Danh mục này bao gồm dữ liệu có sẵn cho công chúng nhưng có một số hạn chế truy cập nhất định hoặc yêu cầu thanh toán để truy cập. Mặc dù dữ liệu truy cập công khai nhưng nó phải tuân theo thỏa thuận cấp phép hoặc hạn chế sử dụng. Ví dụ về dữ liệu có thể truy cập công khai phải trả phí trong chuỗi cung ứng và ngành hậu cần bao gồm: các báo cáo nghiên cứu chuyên ngành, dịch vụ dự báo thời tiết cao cấp, dữ liệu viễn thông xe tải, dữ liệu AIS lịch sử và trực tiếp được làm sạch có độ phân giải cao được thu thập bằng AIS trên mặt đất, vệ tinh và tàu ăng-ten, thông tin chi tiết về tàu, một số loại chỉ số vận chuyển và cơ sở dữ liệu chi tiết nhất định về tàu.
Các dữ liệu có thể phát triển từ miễn phí sang tính phí và thậm chí từ công cộng sang riêng tư. Nhiều nguồn dữ liệu công khai có sẵn miễn phí hoặc có thể truy cập được nhưng việc sử dụng dữ liệu theo cách tổng hợp và xử lý sẽ khiến dữ liệu đó trở thành tập dữ liệu riêng tư. Ví dụ: dữ liệu giao thông đường bộ. Người tiêu dùng có thể truy cập dữ liệu giao thông qua các ứng dụng dành cho người tiêu dùng như Google và HERE, nhưng nếu một công ty muốn sử dụng dữ liệu này trong ứng dụng doanh nghiệp thì phải có giấy phép. Sau đây, chúng tôi sẽ không xem xét lại những vấn đề phức tạp này và tập trung vào dữ liệu công khai nói chung.
Dữ liệu công cộng đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường tính minh bạch, hỗ trợ nghiên cứu, phân tích và ra quyết định dựa trên bằng chứng cũng như thúc đẩy đổi mới. Nó trao quyền cho nhiều bên liên quan trong hệ sinh thái chuỗi cung ứng e2e, chẳng hạn như nhà vận chuyển, nhà môi giới, nhà giao nhận, chính phủ và các cơ quan chính phủ, như chính quyền cảng, hải quan, an ninh nội địa và các cơ quan ứng phó thảm họa quốc gia, viện nghiên cứu, hiệp hội ngành, như Tổ chức Quốc tế Liên đoàn các Hiệp hội Giao nhận Vận tải – FIATA (Freight Forwarders Associations) và Hiệp hội Vận tải Hàng không Quốc tế – IATA (International Air Transport Associations), và các hiệp hội thương mại như Tổ chức Thương mại Thế giới – WTO (World Trade Organization) và Tổ chức Thương mại Quốc tế – ITO (International Trade Organization) để tối ưu hóa hoạt động và nâng cao kết quả đầu ra.
Các bộ dữ liệu công cộng của tháp canh kỹ thuật số – VWT bao gồm toàn bộ mạng lưới chuỗi cung ứng e2e và tất cả các phương thức vận tải. Một vài ví dụ về các bộ dữ liệu công khai là: – Lịch trình di chuyển của tàu/ chuyến đi/ tàu thủy v.v. – Dữ liệu về việc vận chuyển hàng hóa của các phương thức vận tải khác nhau. – Dữ liệu AIS về chuyển động của tàu (vị trí, tốc độ, hướng đi, mớn nước, điểm đến, v.v.) – Dữ liệu RFID, camera và GPS trên đường tàu. – Dữ liệu tình trạng biển (ví dụ: thủy triều và dòng chảy). – Các quy định của chính phủ và những thay đổi của các quy định liên quan đến tất cả các phương thức vận tải. – Rủi ro và sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng. – Thông tin về vị trí, trang thiết bị, v.v. tại các nhà ga đa phương thức. – Dữ liệu về các quy định thương mại, thủ tục hải quan và yêu cầu xuất nhập khẩu.
Ngoài ra, dữ liệu từ các lĩnh vực không liên quan trực tiếp đến chuỗi cung ứng và hậu cần như dòng thương mại, xu hướng thị trường, hành vi của người tiêu dùng, v.v., chẳng hạn như thông tin dự báo, lập kế hoạch chuỗi cung ứng, cũng là một phần của danh sách dữ liệu công cộng.
Dữ liệu công khai Tháp canh kỹ thuật số – VWT, dữ liệu công khai đề cập đến dữ liệu mà mọi người đều có thể truy cập được và không được coi là dữ liệu riêng tư. Dữ liệu công cộng là sự bổ sung quan trọng cho dữ liệu riêng tư để tăng cường khả năng hiển thị và khả năng xử lý thông tin của chuỗi cung ứng và hậu cần, đồng thời tăng độ chính xác của kết quả phân tích, chẳng hạn như dự đoán thời gian đến và sự gián đoạn của chuỗi cung ứng. Dữ liệu công cộng có thể thông báo cho các đơn vị rằng một số lượng lớn tàu đang cập cảng, nhưng do nguồn lực hạn chế nên có thể bị tắc nghẽn và làm chậm trễ việc vận chuyển hàng hóa, hoặc tuyến đường đã bị đóng, hoặc tàu trật bánh, hoặc mực nước ở tuyến đường thủy nội địa đã giảm mạnh, như đã xảy ra gần đây với sông Rhine tại Châu Âu.
Tháp canh kỹ thuật số – VWT có thể tận dụng nhiều bộ dữ liệu, nguồn và nhà cung cấp thông tin công khai khác nhau để cải thiện độ chính xác của các phân tích của mình.
Các trường hợp tháp canh kỹ thuật số – VWT sử dụng dữ liệu công khai Dữ liệu công khai nào là cần thiết để làm phong phú các tập dữ liệu riêng tư được lưu trữ trong hệ thống của các đơn vị khác nhau trong chuỗi cung ứng là tùy thuộc vào các trường hợp sử dụng cụ thể. Bao gồm từ việc nâng cao khả năng hiển thị và lập lại kế hoạch chuỗi cung ứng, cho đến việc cải thiện quản lý rủi ro và tính bền vững. Theo thời gian, cộng đồng VWT có thể giải quyết các trường hợp sử dụng sau mà tất cả đều có thể hưởng lợi từ nguồn dữ liệu công cộng:
1. Khả năng hiển thị và lập lại kế hoạch chuỗi cung ứng (yêu cầu cơ bản): Quyền truy cập vào dữ liệu công cộng, bao gồm thông tin theo dõi như dữ liệu AIS, thông tin chuyến bay hoặc tàu hỏa và dữ liệu giao thông đường bộ, cho phép chủ hàng và các đơn vị khác trong chuỗi cung ứng bổ sung dữ liệu riêng tư, để giám sát tốt hơn sự di chuyển của các lô hàng cũng như các yếu tố có thể ảnh hưởng đến luồng hàng hóa, cho phép tính toán chính xác hơn về thời gian đến và chủ động lập kế hoạch lại tuyến đường trong trường hợp bị chậm trễ.
2. Hiệu quả của chuỗi cung ứng và định tuyến được tối ưu hóa: Việc bổ sung dữ liệu riêng tư với dữ liệu công cộng, như thông tin về tình hình giao thông và điều kiện thời tiết, cho phép chủ hàng và nhà điều hành vận tải đưa ra quyết định về các tuyến đường hiệu quả nhất về mặt chi phí.
3. Quản lý rủi ro/ gián đoạn: Dữ liệu công khai về dự báo thời tiết, sự kiện rủi ro tại các nút giao thông và sự cố an toàn trên mạng lưới chuỗi cung ứng, cho phép chủ hàng và nhà điều hành vận tải dự đoán những sai lệch so với kế hoạch để quản lý rủi ro.
4. Hải quan và tuân thủ: Dữ liệu công khai về các quy định thương mại, thủ tục hải quan và các yêu cầu xuất/ nhập khẩu hỗ trợ chủ hàng tuân thủ luật pháp và quy định. Việc tuân thủ giúp đơn giản hóa quy trình thông quan và tối ưu hóa chi phí cho tất cả các bên liên quan.
5. Quản lý bền vững: Việc tiếp cận dữ liệu công khai về phát thải khí nhà kính của các phương tiện vận tải khác nhau, tác động môi trường của một số hành vi nhất định và hoạt động vận chuyển bền vững cho phép chủ hàng và nhà điều hành vận tải cải thiện khả năng đưa ra những lựa chọn sáng suốt, thân thiện với môi trường, ví dụ: ưu tiên những hãng vận tải và nhà cung cấp dịch vụ hậu cần áp dụng các biện pháp thân thiện với môi trường.
Tháp canh kỹ thuật số – VWT nhằm mục đích trang bị cho các đơn vị trong chuỗi cung ứng và hậu cần những thông tin và dữ liệu có thể hành động vượt ra ngoài phạm vi của các giải pháp và hệ thống quản lý vận tải hàng hóa truyền thống, chẳng hạn như hỗ trợ họ đưa ra quyết định chính xác hơn, cải thiện khả năng quản lý rủi ro, đồng thời đảm bảo tuân thủ và giảm phát thải khí nhà kính trên mạng lưới chuỗi cung ứng.
Tổ chức các luồng dữ liệu công cộng Tháp canh kỹ thuật số – VWT cho phép người dùng truy cập vào dữ liệu công khai thô và dữ liệu đã được điều chỉnh, cũng như các dịch vụ phân tích dữ liệu được cung cấp cho từng VWT và các cụm VWT trên mạng lưới VWTnet. Hình bên dưới minh họa các luồng dữ liệu công cộng trong VWT.
Mặc dù giấy ủy quyền tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ dữ liệu riêng tư trên mạng lưới VWTnet, nhưng điều sau đây cho phép chia sẻ dữ liệu công khai và quyền truy cập vào các dịch vụ phân tích dữ liệu. – Mỗi thành viên VWT sẽ được đăng ký làm phiên bản VWT cục bộ do VWT quản lý; các thành viên bao gồm chủ hàng, người giao nhận, người vận chuyển, người điều hành thiết bị đầu cuối và nhà cung cấp dữ liệu và dịch vụ phân tích. – Cả dữ liệu miễn phí/ tính phí và dịch vụ phân tích cũng như giao diện lập trình của chúng như API và URI cũng sẽ được VWT đăng ký và quản lý. – VWT quản lý sổ đăng ký dữ liệu và dịch vụ phân tích, quyền truy cập và xác thực của các phiên bản VWT riêng lẻ cũng như kết nối giữa các phiên bản VWT. – VWTnet sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiếp cận và truy cập vào dữ liệu công cộng và các dịch vụ phân tích dữ liệu do từng đơn vị cung cấp. – VWT có thể sử dụng chương trình thu thập dữ liệu web để thu thập thông tin công khai miễn phí, chẳng hạn như dữ liệu mang mục đích cung cấp thông tin, thông báo và cảnh báo cho các VWT địa phương.
Có nhiều quan điểm khác nhau về tầm quan trọng của việc đồng bộ hóa các bộ dữ liệu. Một trường phái tư tưởng cho rằng sự động bộ là cần thiết, một trường phái khác cho rằng thông qua sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), sự đồng bộ sẽ dần mất đi tầm quan trọng của nó. Trong các cơ quan thiết lập tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo (AI), thuật ngữ đồng bộ hiện đang được thay thế bằng khả năng tương tác do độ lệch tính toán ngày càng tăng.
Mặc dù tháp canh kỹ thuật số – VWT được thiết kế cho phép tích hợp các bộ dữ liệu công cộng và dịch vụ phân tích/ tính phí, nhưng mối quan hệ hợp đồng với nhà cung cấp dịch vụ phân tích/ dữ liệu được tổ chức ở cấp độ người dùng và duy trì với thành viên cộng đồng VWT sử dụng các dịch vụ dữ liệu/ phân tích. Mặc dù họ là những người đóng góp có giá trị trong việc đồng sáng tạo VWT, nhưng VWT sẽ không tham gia vào các thỏa thuận thương mại với các nhà cung cấp dịch vụ phân tích và dữ liệu.
Đặc biệt trong lĩnh vực dữ liệu mở, các đơn vị nên lưu ý đến các tiền lệ trong đó các công ty bảo hiểm không bồi thường thiệt hại liên quan đến dữ liệu công khai bị loại bỏ hoặc thu thập dữ liệu trên web không chính xác được trộn lẫn với thông tin độc quyền để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định. Rủi ro này càng tăng thêm khi sử dụng các bộ dữ liệu phi cấu trúc, không được cấp phép để đưa ra các khuyến nghị do trí tuệ nhân tạo – AI tăng cường. Giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc sử dụng các giao thức dữ liệu mở, các điều lệ minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu, bao gồm các điều khoản trách nhiệm pháp lý trong chuỗi cung ứng, v.v.
Kết luận Truy cập dữ liệu là vấn đề quan trọng đối với các doanh nghiệp trong thế kỷ 21. Điều này đặc biệt có giá trị trong hệ sinh thái tự tổ chức của chuỗi cung ứng và hậu cần. Sáng kiến của tháp canh kỹ thuật số – VWT áp dụng cách tiếp cận phân tán để chia sẻ và phân tích dữ liệu, trao quyền cho mỗi thành viên trong cộng đồng VWT để kết hợp và tận dụng các bộ dữ liệu và dịch vụ phân tích của bên thứ 3 và của VWT. Mạng lưới VWT tuân theo ý tưởng cơ bản về một mạng lưới liên kết các nền tảng được kết nối với nhau bằng cách sử dụng logic của chuỗi cung ứng đầu cuối từ người gửi hàng. Điều này phù hợp với Đạo luật quản trị dữ liệu Châu Âu chú trọng vào “các cơ chế tăng cường tính sẵn có của dữ liệu và vượt qua các trở ngại kỹ thuật đối với việc tái sử dụng dữ liệu”. Điều này mở rộng quan điểm của các thành viên về mạng lưới chuỗi cung ứng và di chuyển hàng hóa, cũng như tập hợp năng lực của họ, mở ra cánh cửa cho những khả năng mới nhằm đối phó với những thách thức ngày càng tăng về chuỗi cung ứng và hậu cần. Chia sẻ dữ liệu riêng tư và quyền truy cập vào dữ liệu công cộng cũng như các dịch vụ phân tích dữ liệu là những mục tiêu quan trọng trong chuỗi cung ứng, nhằm đạt được thông tin ở mức độ rõ ràng và minh bạch, đồng thời cải thiện việc ra quyết định.
Mạng lưới tháp canh kỹ thuật số VWTnet góp phần vào nỗ lực rộng lớn hơn trong việc số hóa chuỗi cung ứng và ngành hậu cần. Giữa việc số hóa và sự cộng tác giữa các đơn vị là mối quan hệ cộng sinh. Không cái nào có thể tồn tại nếu không có cái kia, bởi vì chúng cùng quyết định khả năng kinh tế. Các mối quan hệ đối tác thành công nhờ vào sự cùng phát triển thông qua hợp tác số hóa để góp phần vào kỷ nguyên cộng sinh kỹ thuật số. Hợp tác là một thành phần cốt lõi của khái niệm tháp canh kỹ thuật số – VWT. VWT lấy nhà ga làm trung tâm và chủ hàng điều hành đáp ứng nhu cầu hoạt động bằng cách áp dụng hệ thống tinh gọn do các đơn vị cung cấp. Mọi thành viên đều hoan nghênh các ứng dụng mới từ các đơn vị của chuỗi cung ứng và hệ sinh thái hậu cần.
Chúng tôi ghi nhận và đánh giá cao những ý kiến đóng góp nhận được từ ông Jan Bergstrand tại Cục Quản lý Vận tải Thụy Điển (Swedish Transport Administration), ông Martin Hullin tại công ty tư vấn giải pháp quản trị dữ liệu Datasphere (Datasphere Initiative), ông Szymon Oscislowski tại Ủy ban Châu Âu (European Commission), ông Mikael Renz tại Cục Hàng hải Thụy Điển (Swedish Maritime Administration) và Johan Ruthström tại công ty phát triển ứng dụng công nghệ cho các chính phủ StrategyObject.
Giới thiệu về tác giả Ông Mikael Lind là giáo sư đầu tiên trên thế giới về “tin học hàng hải”, làm việc tại đại học Chalmers (Thụy Điển) và Viện Nghiên cứu Thụy Điển – RISE (Research Institutes of Sweden). Ông là thành viên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum), Diễn đàn Hậu cần Vận tải Kỹ thuật số Châu Âu – DTLF (Europe’s Digital Transport Logistic Forum) và Trung tâm hỗ trợ Thương mại và Kinh doanh Điện tử của Liên hợp quốc – UN/CEFACT. Ông là đồng biên tập của hai cuốn sách đầu tiên về tin học hàng hải và là đồng tác giả của Sách hướng dẫn thực hành về khử cacbon trong hàng hải (Practical Playbook for Maritime Decarbonisation).
Ông Wolfgang Lehmacher là đối tác tại tập đoàn Anchor và cố vấn tại công ty cố vấn đầu tư Topan AG. Cựu giám đốc của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum) và Giám đốc điều hành của công ty chuyển phát bưu kiện GeoPost Intercontinental, là thành viên ban cố vấn của Hiệp hội Quản lý Chuỗi Cung ứng và Hậu cần (The Logistics and Supply Chain Management Society), đại sứ của công ty F&L, cố vấn tại công ty GlobalSF, cố vấn tại Viện Nghiên cứu Thụy Điển – RISE, đồng thời là thành viên của nhóm nghiên cứu Logistikweisen and NEXST.
Ông Xiao Feng Yin là nhà khoa học trưởng của Viện nghiên cứu High Performance Computing, thuộc cơ quan Khoa học, Công nghệ và Nghiên cứu A*STAR (Singapore). Ông đã tổ chức nhiều khoản tài trợ và dự án công nghiệp khác nhau trong lĩnh vực nghiên cứu hàng hải, hậu cần và chuỗi cung ứng. Ông nhận bằng thạc sĩ và tiến sĩ tại Đại học Công nghệ Nanyang – NTU (Singapore).
Bà Xiuju Fu là giám đốc chương trình trí tuệ nhân tạo AI lĩnh vực hàng hải và nhà khoa học cấp cao tại Viện nghiên cứu High Performance Computing, thuộc cơ quan Khoa học, Công nghệ và Nghiên cứu A*STAR (Singapore). Ông tích cực phát triển ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, trí tuệ dữ liệu lớn, kỹ thuật mô phỏng và tối ưu hóa cho các kỹ thuật quản lý hệ thống phức tạp. Hiện tại, bà đang dẫn đầu chương trình trí tuệ nhân tạo AI lĩnh vực hàng hải tại Singapore, để nghiên cứu về dữ liệu hàng hải, mô hình AI hàng hải, thuật toán AI hàng hải và ứng dụng của nó.
Ông Kenneth Lind là nhà nghiên cứu cấp cao tại Viện nghiên cứu Thụy Điển – RISE và đã thúc đẩy một số dự án nghiên cứu tập trung vào các thách thức về kiến trúc hệ thống và công nghệ phần mềm trong lĩnh vực ô tô và vận tải. Ông có bằng Tiến sĩ về công nghệ phần mềm tại Đại học Công nghệ Chalmers và có 20 năm kinh nghiệm trong ngành với vai trò chỉ đạo kỹ thuật.
Bà Rong Zhou là nhà khoa học trưởng của Viện nghiên cứu High Performance Computing, thuộc cơ quan Khoa học, Công nghệ và Nghiên cứu A*STAR (Singapore). Mối quan tâm nghiên cứu của cô bao gồm quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần, quản lý rủi ro chuỗi cung ứng và lập kế hoạch sản xuất. Cô nhận bằng tiến sĩ tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS).
Ông Bart Coppelmans đang là trưởng nhóm nhóm Giải pháp công nghiệp toàn cầu tại công nghệ HERE (HERE Technologies). Một nhóm phát triển kinh doanh tư vấn giải pháp và ngành phải đối mặt với khách hàng chịu trách nhiệm tạo ra sự tăng trưởng kinh doanh. Với hơn 15 năm kinh nghiệm lãnh đạo, các lĩnh vực chuyên môn của ông bao gồm: phát triển kinh doanh, tư vấn chiến lược và quản lý thay đổi.
Ông Torbjörn Rydbergh là người sáng lập và giám đốc điều hành công ty phân tích dữ liệu ngành hàng hải Marine Benchmark, đồng thời là thạc sĩ kiến trúc hải quân của đại học Chalmers và đã làm việc trong ngành vận tải biển và ô tô trong 25 năm qua. Ông đã làm việc cho công ty IHS Markit, công ty Lloyd’s Register, công ty ô tô Volvo và nhiều công ty khác.
Để xem các tin bài khác về “Hàng hải & Đóng tàu”, hãy nhấn vào đây.
(Nguồn: Maritime-Executive)
