MỸ – Digit là một robot hình người có khả năng tiếp nhận các mệnh lệnh bằng lời nói như yêu cầu nhấc một chiếc hộp và di chuyển nó đến một vị trí cụ thể. Về mặt kỹ thuật, đây là loại robot hình người hai chân (bipedal humanoid robot) (*). Nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ, robot Digit có thể diễn giải yêu cầu của con người, sau đó tự xác định cách thực hiện nhiệm vụ.
(*) Bipedal humanoid robot: là robot với cấu trúc cơ thể mô phỏng tương đối gần con người, thường gồm thân, hai tay và hai chân. Thiết kế này giúp robot có thể đi lại, giữ thăng bằng và làm việc trong các môi trường vốn được xây dựng cho con người, như nhà máy, kho hàng, cầu thang hoặc không gian dịch vụ.

Trong bài viết lần này, ban biên tập technologyMAG chia sẻ video từ kênh CNBC, nói về sự phát triển nhanh của robot hình người tích hợp AI, các ứng dụng thực tế trong sản xuất và logistics, tiềm năng giải quyết thiếu hụt lao động, cùng những thách thức về chi phí, an toàn, quy định và cạnh tranh công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc.

Để xem và hiểu đầy đủ nội dung của video (bằng tiếng Anh), Quý độc giả nên tham khảo toàn bộ nội dung của bài viết trước khi xem video. Để xem video ở chế độ toàn màn hình (full-screen), vui lòng nhấn vào khung [ ] ở góc phải phía dưới của video hoặc nhấn phím F.

Mục tiêu của công nghệ robot hình người này là cho phép khách hàng giao tiếp với robot bằng ngôn ngữ thông thường thay vì sử dụng các câu lệnh lập trình phức tạp. Trong tương lai, tương tác giữa con người và robot có thể không chỉ dừng ở việc yêu cầu robot thực hiện một nhiệm vụ đơn lẻ. Robot có thể được giao một chức năng lâu dài và tự lặp lại công việc đó trong quá trình vận hành.

Robot như Digit đang thu hút sự chú ý và hàng tỷ USD đầu tư từ các tập đoàn công nghệ lớn như Amazon, Google, Nvidia và Microsoft. Doanh nhân Elon Musk cũng đặt nhiều kỳ vọng vào robot Optimus của công ty Tesla. Ông từng cho rằng khi robot Optimus tiếp tục phát triển, công nghệ này có thể làm thay đổi thế giới ở mức độ lớn hơn ngành ô tô. Một trong những lý do khiến robot hình người nhận được nhiều quan tâm là khả năng hỗ trợ giải quyết tình trạng thiếu lao động. Những hệ thống này có thể đảm nhiệm các công việc nguy hiểm, nặng nhọc hoặc những vị trí mà người lao động không muốn thực hiện. Robot cũng có thể bổ sung cho lực lượng lao động đang già hóa trong bối cảnh tỷ lệ sinh tại nhiều quốc gia giảm. Riêng trong lĩnh vực sản xuất, thị trường hiện thiếu khoảng 300.000 lao động. Tình trạng tương tự cũng diễn ra trong kho vận và hậu cần. Tổng cộng, khoảng 600.000 đến 700.000 vị trí được cho là đang thiếu người làm.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra bước tiến mới cho ngành robot
Ý tưởng về robot không phải là điều mới. Các công ty như Boston Dynamics, Honda và Sony đã phát triển nhiều thế hệ robot trong nhiều thập kỷ qua. Trong vài năm gần đây, công nghệ AI đã giúp khả năng của robot tăng lên đáng kể. Đặc biệt, AI tạo sinh được xem là một trong những công nghệ quan trọng giúp robot thực hiện nhiều loại nhiệm vụ hơn và thích nghi tốt hơn với môi trường. Robot học là lĩnh vực nơi công nghệ AI được đưa trực tiếp vào thế giới vật lý. Một số nhà phát triển cho rằng ngành công nghiệp đang tiến gần đến khả năng giải quyết một trong những bài toán lớn về tự động hóa lao động. Tuy nhiên, cũng có quan điểm thận trọng hơn. Robot hình người chỉ có thể tạo ra nhu cầu thị trường thực sự khi đạt mức thông minh và tự chủ cao hơn. Trước thời điểm đó, một phần ứng dụng có thể vẫn chỉ mang tính trình diễn công nghệ hoặc truyền thông.

(Hình minh họa từ YouTube)

Việc robot hình người tiến vào môi trường sống và làm việc đặt ra nhiều câu hỏi. Con người có sẵn sàng để robot làm việc trong gia đình, trường học hoặc viện dưỡng lão hay không. Robot có đủ an toàn để hoạt động trong khoảng cách gần với con người hay không. Và robot nên giống con người đến mức nào. Một vấn đề khác là cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia khi nhiều nền kinh tế đang phát triển các đội robot hình người với quy mô ngày càng lớn. Những câu hỏi này cũng dẫn tới tranh luận về việc liệu robot hình người có thực sự giải quyết được các vấn đề của thị trường lao động toàn cầu hay chỉ là một làn sóng công nghệ đang nhận được quá nhiều kỳ vọng.

Một trong những lập luận phổ biến nhất về robot hình người là phần lớn môi trường hiện nay được thiết kế cho con người. Nhà máy, kho hàng, cửa ra vào, cầu thang, kệ chứa hàng và nhiều loại công cụ đều được xây dựng theo hình dáng và khả năng vận động của cơ thể người. Nếu một robot cần hoạt động linh hoạt trong những không gian như vậy và thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau, việc sử dụng hình dáng giống con người là một lựa chọn hợp lý. Đây cũng là lý do nhiều doanh nghiệp tiếp tục phát triển robot có hai chân, hai tay và khả năng tương tác với các công cụ vốn được thiết kế cho con người.

Những tiến bộ gần đây của công nghệ AI cũng thay đổi cách robot được đào tạo. Dữ liệu dùng để huấn luyện robot có thể được thu thập trực tiếp từ các tình huống thực tế. Một trong những phương pháp được sử dụng là teleoperation, tức con người điều khiển robot thực hiện một nhiệm vụ trong khi hệ thống ghi lại toàn bộ dữ liệu. Ví dụ, một người có thể thực hiện cùng một thao tác 200 lần. Các quỹ đạo chuyển động và dữ liệu liên quan được ghi lại và đưa vào mô hình AI. Những mô hình này có nhiều điểm tương đồng với các mô hình AI tạo sinh kiểu GPT (*). Sau khi tiếp nhận đủ dữ liệu, hệ thống học cách nhiệm vụ được thực hiện và robot có thể tái tạo công việc đó một cách tự động.
(*) GPT (generative pre-trained transformer): là một loại mô hình trí tuệ nhân tạo được huấn luyện trước trên lượng dữ liệu lớn để nhận biết mẫu, ngữ cảnh và mối quan hệ trong dữ liệu, từ đó tạo ra nội dung hoặc phản hồi phù hợp với đầu vào. Trong robot, các mô hình kiểu GPT có thể hỗ trợ hệ thống hiểu lệnh, học từ dữ liệu và thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau mà không cần lập trình riêng cho từng trường hợp.

Trước đây, khi robot được đưa vào một môi trường mới, các kỹ sư có thể phải mất nhiều tháng để viết mã cho từng trường hợp cụ thể. Với công nghệ AI tạo sinh, quá trình này có thể được rút ngắn đáng kể. Thay vì phải lập trình toàn bộ nhiệm vụ từ đầu, nhà phát triển có thể sử dụng công nghệ AI để tạo ra cách xử lý phù hợp, giúp robot như Digit tương tác với các vật thể và môi trường mới mà không cần phát triển quá nhiều phần mềm riêng biệt. Tương tự các hệ thống AI khác, robot vẫn cần khối lượng dữ liệu rất lớn để huấn luyện. Khi robot được tiếp xúc với đủ nhiều tình huống, hệ thống có thể bắt đầu thực hiện những nhiệm vụ mà trước đó chưa từng được dạy trực tiếp.

Phát triển AI ở cấp độ tiên tiến yêu cầu nguồn lực tính toán, phần cứng và hạ tầng rất lớn. Vì vậy, các công ty robot thường hợp tác với những tập đoàn công nghệ như Microsoft, Nvidia hoặc Google. Các doanh nghiệp này sở hữu nguồn lực mà phần lớn công ty nhỏ, và các chính phủ, khó có thể sánh được. Công ty Agility Robotics là một ví dụ. Công ty sử dụng phần cứng và công nghệ mô phỏng của tập đoàn Nvidia, đồng thời bắt đầu hợp tác với tập đoàn Nvidia trong lĩnh vực foundation model, tức các mô hình nền tảng có thể được huấn luyện để hỗ trợ nhiều nhiệm vụ khác nhau. 

Công ty Tesla thúc đẩy phát triển robot hình người Optimus
Doanh nhân Elon Musk là một trong những người ủng hộ mạnh mẽ nhất đối với robot hình người. Ông từng dự đoán robot Optimus có thể giúp công ty Tesla đạt mức vốn hóa thị trường 25 nghìn tỷ USD và trong dài hạn có thể đóng góp phần lớn giá trị của công ty. Nhu cầu đối với robot loại này, theo dự đoán của ông Musk, có thể đạt từ 10 tỷ đến 20 tỷ thiết bị. Ông Musk từng mô tả Tesla là một trong những công ty robot lớn nhất thế giới vì ô tô của hãng về bản chất có thể được xem như những robot bán tự chủ hoạt động trên bánh xe. Công ty Tesla đã phát triển máy tính Full self-driving (*) cùng nhiều mạng nơ-ron cho phương tiện. Theo ông Musk, việc chuyển các công nghệ đó sang một hệ thống robot hình người là một bước phát triển hợp lý. Robot Optimus được thiết kế để hoạt động trong môi trường dành cho con người và đảm nhiệm các công việc nguy hiểm, thường xuyên hoặc nhàm chán.
(*) Máy tính full self-driving (FSD computer): là hệ thống máy tính chuyên dụng trên xe Tesla, có nhiệm vụ xử lý dữ liệu từ camera và các cảm biến để chạy các mạng nơ-ron phục vụ những chức năng hỗ trợ lái và tự động hóa lái xe. Hệ thống này thực hiện các tác vụ như nhận diện làn đường, phương tiện, người đi bộ, vật thể xung quanh và hỗ trợ xe đưa ra quyết định điều khiển theo thời gian thực.

Thị trường robot hình người có thể đạt 38 tỷ USD. Không chỉ công ty Tesla nhìn thấy tiềm năng của lĩnh vực này. Các nhà đầu tư đang rót hàng triệu USD vào những công ty khởi nghiệp robot hình người. Thị trường được dự báo có thể đạt quy mô 38 tỷ USD vào năm 2035. Một số doanh nghiệp trong lĩnh vực đã huy động được lượng vốn rất lớn, tương tự xu hướng đầu tư đang diễn ra trong ngành AI. Những người ủng hộ cho rằng robot hình người có thể trở thành một trong những thị trường lớn nhất thế giới nếu công nghệ thực sự thay đổi cách con người sống và làm việc.

Robot hình người không còn chỉ tồn tại trong phòng thí nghiệm. Một số doanh nghiệp đã bắt đầu thử nghiệm hoặc triển khai chúng trong nhà máy và kho hàng. Công ty Tesla cho biết đã có hai robot Optimus hoạt động trong nhà máy.

Những thông tin trên cho thấy Tesla đang dành nguồn lực đáng kể cho lĩnh vực robot hình người:
– Robot Digit được Amazon thử nghiệm trong kho hàng.
– Robot Digit được phát triển bởi Agility Robotics, một công ty có trụ sở tại bang Oregon.
– Tập đoàn Amazon đang thử nghiệm robot này ở giai đoạn đầu tại trung tâm hoàn thiện đơn hàng và phòng thí nghiệm đổi mới ở thành phố Sumner, bang Washington.

Một trong những nhiệm vụ được thử nghiệm là xử lý và tái sử dụng các thùng tote (bằng nhựa cứng và được dùng phổ biến trong kho hàng). Cánh tay của robot Digit có thể xử lý nhiều loại tải trọng khác nhau với khối lượng tối đa khoảng 15 kg.

Nhà máy RoboFab và kế hoạch sản xuất 10.000 robot mỗi năm
Công ty Agility Robotics cho biết nhu cầu thị trường đã bắt đầu hình thành. Nhà máy RoboFab tại thành phố Salem, bang Oregon, được kỳ vọng có công suất khoảng 10.000 robot mỗi năm. Ở giai đoạn đầu, phần lớn robot dự kiến được triển khai trong kho vận và hậu cần. Sau đó, công ty Agility xác định ô tô và bán lẻ là những thị trường tiếp theo, trước khi mở rộng sang các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe.

Công ty Sanctuary AI phát triển robot Phoenix
Công ty Sanctuary AI được thành lập năm 2018 tại thành phố Vancouver, Canada cũng đang phát triển robot hình người. Robot Phoenix cao khoảng 1,7 m và có thể nâng tải trọng tối đa 25 kg. Khác với nhiều robot hình người khác, robot Phoenix sử dụng bánh xe thay vì chân. Theo công ty Sanctuary AI, việc sử dụng chân buộc phần thân trên, bao gồm cánh tay và bàn tay, phải được thiết kế nhẹ hơn. Bằng cách đặt robot trên một đế bánh xe, công ty có thể sử dụng động cơ mạnh hơn, chính xác hơn và nhanh hơn ở phần thân trên. Công ty Sanctuary AI đã triển khai các phiên bản đầu tiên của robot tại tập đoàn Canadian Tire. Robot thực hiện cả công việc phía trước và phía sau cửa hàng, bao gồm lấy hàng, đóng gói và xử lý hàng hóa. Phạm vi nhiệm vụ kéo dài từ chào khách khi họ bước vào cửa hàng cho tới hỗ trợ đưa hàng lên xe tải. Công ty Sanctuary cho biết đang tiến gần tới việc ra mắt thế hệ robot thứ tám và đã hợp tác với nhà sản xuất ô tô Magna để hỗ trợ sản xuất robot ở quy mô lớn.

Công ty Apptronik phát triển robot Apollo
Công ty Apptronik được thành lập năm 2016 từ phòng thí nghiệm Human Centered Robotics Laboratory thuộc đại học Texas tại Austin (University of Texas at Austin, Mỹ). Một trong những dự án ban đầu của công ty là hỗ trợ cơ quan NASA phát triển robot hình người có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau. Sau nhiều thế hệ thử nghiệm, công ty Apptronik phát triển Apollo, một robot hình người thương mại được thiết kế để có thể sản xuất hàng loạt. Robot Apollo có tải trọng tối đa 25 kg và sử dụng pin có thể thay thế với thời gian hoạt động khoảng bốn giờ. Các ứng dụng ban đầu của robot Apollo tập trung vào hậu cần và sản xuất, sau đó có thể mở rộng sang bán lẻ. Công ty Apptronik cho rằng robot cần chứng minh hiệu quả với những nhiệm vụ đơn giản trước khi đảm nhận các chức năng phức tạp hơn. Trong dài hạn, công ty kỳ vọng robot Apollo có thể hỗ trợ người cao tuổi.

Công ty Apptronik đã triển khai robot trong một số chương trình thử nghiệm với tập đoàn Mercedes-Benz, công ty GXO và các doanh nghiệp khác. Những nhiệm vụ đầu tiên chủ yếu là di chuyển hộp hoặc kiện hàng từ vị trí này sang vị trí khác. Công ty hiện đang phát triển khả năng khéo léo của robot và hướng tới các nhiệm vụ đầu cuối hoàn chỉnh hơn, với mục tiêu tiến tới thương mại hóa toàn diện.

Thiếu lao động tạo ra nhu cầu mới cho robot
Một số nhà phân tích phố Wall cho rằng robot hình người có thể trở thành một thiết bị quan trọng tương tự smartphone hoặc xe điện. Tuy nhiên, giá trị lớn hơn của công nghệ có thể nằm trong sản xuất, công việc nguy hiểm, chăm sóc người cao tuổi và giải quyết tình trạng thiếu lao động. Ngành sản xuất toàn cầu hiện được ước tính thiếu khoảng 500.000 lao động. Tập đoàn Goldman Sachs dự báo con số này có thể tăng lên 2 triệu người vào năm 2030. Một trong những viễn cảnh được các nhà phát triển đề cập là lực lượng lao động robot có chi phí vận hành chủ yếu dựa trên điện năng. Trong điều kiện lý tưởng, chi phí vận hành có thể chỉ tương đương vài cent mỗi giờ cho mỗi robot. Nếu hệ thống đồng thời sở hữu mức độ thông minh tổng quát đủ cao, robot có thể đảm nhiệm nhiều công việc hiện vẫn cần con người. Hiện nay mới chỉ khoảng 10% hoạt động sản xuất ô tô được tự động hóa. Nếu tỷ lệ này tăng đáng kể, tác động đối với nền kinh tế có thể rất lớn. Robot hình người cũng có thể được trang bị công cụ chuyên biệt. Ví dụ, nếu cần lắp đinh tán vào ô tô, một công cụ phù hợp có thể được tích hợp trực tiếp vào bàn tay robot.

Việc robot thay thế con người vẫn là một chủ đề gây tranh luận. Các nhà phát triển cho rằng một số công việc có thể thay đổi thay vì biến mất hoàn toàn. Người lao động có thể chuyển sang vai trò quản lý và vận hành đội robot. Robot cũng có thể được triển khai trong mỏ than, hỏa hoạn hoặc hoạt động cứu hộ, nơi điều kiện làm việc không an toàn cho con người. Ngoài ra, vẫn tồn tại nhiều công việc mà doanh nghiệp khó tuyển được lao động. Những người ủng hộ robot hình người cho rằng đây là nhóm nhiệm vụ phù hợp để tự động hóa trước tiên. Mỹ hiện có khoảng 10 triệu vị trí việc làm còn trống. Theo lập luận của các nhà phát triển, ngay cả khi xây dựng và vận hành 10 triệu robot, thị trường vẫn có thể hấp thụ số lượng này mà không nhất thiết phải thay thế trực tiếp lao động hiện tại. Nhiều công việc cũng đòi hỏi thể lực rất lớn. Việc nâng khoảng 25 kg từ 50 đến 100 lần mỗi giờ là một hoạt động nặng nhọc. Vì vậy, ngành robot đang ưu tiên những nhiệm vụ thường được mô tả là bẩn, nhàm chán và nguy hiểm.

Robot gia đình vẫn còn ở tương lai xa
Những nhiệm vụ gia đình phức tạp vẫn chưa thể phổ biến trong ngắn hạn. Ví dụ, để một robot như Digit có thể tự giặt quần áo trong môi trường gia đình có thể vẫn cần thêm một thập kỷ hoặc lâu hơn. Robot Digit được trang bị nút dừng khẩn cấp, nặng khoảng 63,5 kg và có khả năng tạo ra mô-men xoắn lớn ở tay, cánh tay và chân. Do đó, các nhà phát triển phải đặc biệt thận trọng khi robot hoạt động gần con người. Hiện tại, an toàn là một trong những vấn đề lớn nhất trong ngắn hạn. Liên Hợp Quốc đã triển khai sáng kiến AI for Good nhằm xây dựng các khuyến nghị chính sách về cách các quốc gia nên tiếp cận công nghệ AI và robot. Trong các thử nghiệm hiện nay của công ty Agility Robotics, robot Digit được bố trí hoạt động tách biệt khỏi người lao động. Robot hiện được xem là non-collaborative, tức chưa được thiết kế để làm việc trực tiếp cùng con người trong cùng không gian. Công ty Agility đang hướng tới khả năng chứng minh theo các tiêu chuẩn quốc tế rằng robot có thể hoạt động an toàn khi ở gần con người (collaborative safety). Tại Mỹ, các cơ quan an toàn lao động như OSHA cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá các điều kiện triển khai robot tại nơi làm việc.

Chi phí vẫn là rào cản lớn
Robot hình người là những hệ thống cơ khí và điện tử phức tạp với chi phí rất cao. Để công nghệ được phổ biến rộng rãi, giá thành phải tiếp tục giảm. Ngay cả hoạt động nghiên cứu và phát triển cũng cần lượng vốn lớn và các nhà đầu tư chấp nhận mức rủi ro cao. Doanh nhân Elon Musk từng đề xuất mức giá mục tiêu dưới 20.000 USD cho một robot hình người. Theo quan điểm này, đây có thể là mức giá đủ thấp để mở đường cho việc áp dụng quy mô lớn. Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng ngành có thể cần ít nhất một thập kỷ để đạt được mức chi phí như vậy.

Robot-as-a-Service mở ra mô hình kinh doanh mới
Công ty Agility Robotics cung cấp nhiều cách tiếp cận khác nhau về thương mại hóa. Doanh nghiệp có thể mua robot trực tiếp và trả thêm phí software-as-a-service cho phần mềm. Một lựa chọn khác là sử dụng robot-as-a-service theo hình thức thuê bao hàng tháng. Trong mô hình này, công ty Agility phụ trách bảo trì robot, quản lý hệ thống và cập nhật phần mềm, trong khi khách hàng thanh toán phí định kỳ. Chi phí hiện tại được công ty so sánh với việc mua một chiếc ô tô đắt tiền, dù giá robot được cho là đang giảm nhanh. 

Trung Quốc trở thành đối thủ lớn trong ngành robot
Trong khi hoạt động phát triển robot hình người đang tăng nhanh tại Mỹ, Trung Quốc cũng xây dựng vị thế rất mạnh trong lĩnh vực robot. Năm 2013, Trung Quốc vượt Nhật Bản để trở thành quốc gia lắp đặt robot công nghiệp lớn nhất thế giới. Hiện nước này chiếm hơn một nửa tổng số robot công nghiệp được lắp đặt trên toàn cầu. Thị trường robot tại Trung Quốc có quy mô rất lớn, đặc biệt trong lĩnh vực robot di động. Tại phương Tây, tập đoàn Amazon là một trong số ít doanh nghiệp có quy mô triển khai robot tương đương với một số công ty lớn tại Trung Quốc. Robot hình người của Trung Quốc cũng phát triển nhanh. Trong số các mẫu robot hình người xuất hiện trên thị trường trong khoảng một năm, khoảng một nửa đến từ các doanh nghiệp Trung Quốc. Các công ty lớn như BYD cũng bắt đầu đầu tư vào lĩnh vực này. Điều này cho thấy Trung Quốc đang thực hiện một chiến lược rộng hơn nhằm thu hút vốn và phát triển ngành robot hình người.

Robot hình người cần nhiều linh kiện được thiết kế và sản xuất chuyên biệt. Doanh nghiệp đặt tại Trung Quốc có lợi thế nhờ ở gần các nhà máy có khả năng sản xuất linh kiện với chi phí thấp hơn. Unitree là một ví dụ đáng chú ý. Công ty Trung Quốc này đã giới thiệu robot hình người có giá khoảng 16.000 USD. Mức giá này tạo ra sự chú ý lớn, nhưng câu hỏi quan trọng vẫn là robot ở mức giá đó thực sự có thể làm được những gì. 

Khi tiêu chuẩn trong ngành robot hình người dần hình thành, lĩnh vực linh kiện có thể trở thành một thị trường quan trọng. Các nhà máy hiện sản xuất linh kiện cho các công ty khởi nghiệp robot Trung Quốc trong tương lai có thể cung cấp cùng những sản phẩm đó cho khách hàng ở nước ngoài. Điều này có thể góp phần hình thành chuỗi cung ứng robot hình người mang tính toàn cầu. Đối với Mỹ, khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực robot hình người đang được xem là vấn đề quan trọng trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc. Mặc dù robot đầu tiên được phát minh tại Mỹ, phần lớn robot công nghiệp lớn hiện được sản xuất ngoài nước Mỹ bởi các công ty nước ngoài. Một số doanh nghiệp trong ngành ví cuộc cạnh tranh robot hình người với một cuộc chạy đua không gian mới. Theo quan điểm này, kết quả của cuộc cạnh tranh có thể ảnh hưởng tới năng lực kinh tế, công nghiệp và an ninh quốc gia. Một số nhà phát triển cho rằng các ứng dụng robot quy mô lớn cần tiếp tục được phát triển tại Mỹ và châu Âu để tránh mất lợi thế trong cạnh tranh công nghệ.

Robot hình người vẫn đang ở giai đoạn đầu
Bất chấp lượng vốn đầu tư lớn và tốc độ phát triển nhanh, ngành robot hình người vẫn phải giải quyết nhiều thách thức thực tế. Trong ngắn hạn, chi phí và an toàn là hai vấn đề lớn nhất. Bên cạnh đó là câu hỏi về cách quản lý và xây dựng quy định cho robot, tương tự những tranh luận hiện nay xung quanh công nghệ AI. Ngay cả những người ủng hộ mạnh mẽ công nghệ này cũng thừa nhận cần có các cơ chế bảo vệ để đảm bảo con người không gặp nguy hiểm khi làm việc cùng robot. Tuy nhiên, quy định cũng cần tạo đủ không gian để doanh nghiệp tiếp tục đổi mới và theo kịp tốc độ phát triển công nghệ tại các quốc gia khác. Một số người so sánh thời điểm hiện nay với giai đoạn đầu của máy tính cá nhân vào những năm 1980. Nếu công nghệ tiếp tục phát triển theo kỳ vọng, tác động của robot hình người có thể lớn hơn cả máy tính cá nhân, đặc biệt nếu chúng có thể tiếp quản những công việc mang tính thường xuyên và giúp con người dành nhiều thời gian hơn cho các hoạt động khác.

Để xem các tin bài khác về “Robot hình người”, hãy nhấn vào đây.

 

Nguồn: CNBC