Việc số hóa gần như tất cả các quy trình trong các công ty đang tiếp tục phát triển. Các khái niệm kỹ thuật mới như trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) mang đến những khả năng mới đồng thời đặt ra những thách thức cho các công ty và lực lượng lao động của họ. Làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng việc triển khai và vận hành các hệ thống này vẫn có thể quản lý được, khả năng mở rộng của các cá nhân và công ty thay vì hạn chế chúng?
Cả công ty và lực lượng lao động của họ đều phải đối mặt với những thách thức phát sinh từ các thuật toán, hệ thống và mô hình kinh doanh mới dựa trên dữ liệu. Do đó, các công ty đang vật lộn với những câu hỏi như: Liệu chúng ta có đủ kỹ năng trong tổ chức của mình để thực sự hiểu và làm chủ những công nghệ này không? Chúng tôi có tạo ra những phụ thuộc nào khi ủy thác cho các nền tảng bên ngoài việc thu thập, phân tích và đánh giá dữ liệu của chúng tôi, bao gồm cả dữ liệu vận hành máy? Ngược lại, chúng ta phải thực hiện những bước nào để nắm quyền kiểm soát càng nhiều càng tốt quá trình xử lý và phân tích dữ liệu này?
Nhân viên suy nghĩ về khả năng làm chủ những công nghệ mới này với kỹ năng và năng lực hiện tại của họ. Hơn nữa, họ đặt câu hỏi về giá trị của những kỹ năng và năng lực này trong bối cảnh hiện nay. Làm sao họ có thể cảm thấy tự tin khi làm việc với công nghệ mà hoạt động bên trong mà họ không hiểu hết?
Không có công thức kỳ diệu nào có thể giải quyết toàn diện tất cả những câu hỏi này. Tuy nhiên, đã tồn tại nhiều khối xây dựng riêng lẻ, có thể được kết hợp bằng cách sử dụng các mẫu giải pháp phù hợp được thiết kế riêng cho các tình huống vận hành cụ thể. Có thể nói, yếu tố quan trọng nhất trong số các khối xây dựng này là quan điểm mang tính hệ thống: các giải pháp kỹ thuật, các hình thức và quy trình tổ chức hoạt động cũng như năng lực của từng nhân viên phải phù hợp và được tối ưu hóa cùng nhau để đạt được thành công thực tế.
Điều gì là quan trọng trong quá trình tối ưu hóa này? Ba tiêu chí chính xuất hiện: tính minh bạch và khả năng giải thích, cả về hệ thống kỹ thuật và cơ cấu tổ chức. Để đạt được điều này không đơn giản với các hệ thống dựa trên AI, do tính không rõ ràng vốn có của chúng, điều này ảnh hưởng đến cả các nhà phát triển của chúng. Tuy nhiên, các giải pháp kỹ thuật hiện có có thể giúp khôi phục khả năng giải thích, ví dụ, ước tính hành vi thuật toán thông qua sơ đồ. Hai tiêu chí còn lại là tính chắc chắn của hành động, đảm bảo rằng các tương tác với các hệ thống này mang lại kết quả như mong muốn với xác suất cao và quyền tự do hành động, cho phép người dùng chọn từ nhiều hành động khả thi thay vì bị hệ thống hạn chế.
Để đảm bảo rằng các giải pháp thiết kế trong công ty đáp ứng các tiêu chí này, Viện Đổi mới và Công nghệ (iit) ở Berlin đã phát triển một quy trình từng bước hỗ trợ các công ty tìm ra giải pháp phù hợp. Thủ tục này bao gồm các câu hỏi hướng dẫn và lời khuyên của chuyên gia. Cụ thể, đối với các hệ thống kỹ thuật phức tạp, Annelie Pentenrieder và các đồng nghiệp tại iit đã nghĩ ra một phương pháp cho phép người dùng tạo ra các ý tưởng cụ thể, được trình bày trực quan về giao diện công nghệ của con người.
Các quan điểm khác nhau của các nhóm người dùng khác nhau AI cần gì giải thích / Hình ảnh © iit Visiual Facilitators
Các câu hỏi liên quan đến tổ chức và trình độ chuyên môn thường được kết nối với nhau. Đối với các công ty người dùng đang tìm cách giới thiệu và vận hành các hệ thống dựa trên thuật toán hoặc AI một cách tự tin, khái niệm vai trò có tầm quan trọng đáng kể. Khái niệm này xác định ai sẽ điều phối toàn bộ phần giới thiệu, sở hữu chuyên môn toàn diện về CNTT và khoa học dữ liệu, sở hữu kiến thức về khu vực hoạt động để quyết định các phương pháp CNTT phù hợp và giám sát sáng kiến từ cấp quản lý. Mỗi vai trò đòi hỏi các nhiệm vụ, trách nhiệm và yêu cầu năng lực cụ thể. Ông René Wöstmann, cộng tác với các đồng nghiệp từ Đại học TU Dortmund và Viện Nghiên cứu và Chuyển giao RIF, đã trình bày khái niệm vai trò bao gồm tất cả các mô-đun trình độ cần thiết, được thiết kế riêng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Vai trò trong các nhóm liên ngành Xác định các tác nhân cần thiết / Hình ảnh © Deuse et al 2021
Tất cả các khái niệm và phương pháp này có thể được tìm thấy trong một cuốn sách trực tuyến có sẵn miễn phí có tiêu đề “Công việc kỹ thuật số mới – Chủ quyền kỹ thuật số tại nơi làm việc” do Springer-Verlag xuất bản. Ngoài ra, cuốn sách bao gồm các chủ đề khác, bao gồm: – AI sẽ tác động đến việc làm và thị trường lao động như thế nào? – Những cơ hội mới nào cho giáo dục và đào tạo phát sinh từ số hóa? – Làm thế nào chúng ta có thể định lượng độ không đảm bảo dự đoán trong các thuật toán để tạo điều kiện phân loại chính xác? – Giao diện người-máy nhập vai đòi hỏi điều gì và làm thế nào chúng có thể nâng cao chất lượng công việc?
Một sự kiện có tiêu đề “Công việc kỹ thuật số mới và Chủ quyền kỹ thuật số tại nơi làm việc” cũng sẽ diễn ra tại EMO Hannover 2023 vào ngày 20 và 21 tháng 9 năm 2023. Sự kiện này do Viện Đổi mới và Công nghệ (iiit) tổ chức, sẽ trình bày các nội dung nói trên.
Để xem các tin bài khác về “Số hóa”, hãy nhấn vào đây.
Nguồn: EMO Hannover
